НАУЧЕНИЕ И ПРОБЛЕМА ПОДКРЕПЛЕНИЯ

В результате, если аналогичная потребность появляется в подобной ситуации, то стимулы будут акти

вировать те же самые эффекторы быстрее, более определенно и с большей силой, чем в первый раз. Такое действие, хотя и не всегда безупречное с точки зрения приспособления, со временем несомненно будет вести к редукции потребности скоре'е, чем случайное реагирование, не являющееся результатом научения (SUR), вызванное иной потребностью и стимульной ситуацией, а также сделает это быстрее и в более полной м?ре, чем при той же самой потребности и стимульной ситуации в первый раз. Таким образом, усвоение подобных ре- цепторно-эффекторных связей, как правило, способствует выживанию, т.

Наблюдение и эксперименты показали, что существуют ситуации (особенно для высших организмов), в которых научение возникает вне связи с редукцией первичной потребности. При тщательном изучении таких случаев было выяснено, что агентом подкрепления выступала ситуация, или событие, включающая в себя ряд стимулов, близко и постоянно связанных с редукцией потребности. Такую ситуацию называют вторичным агентом подкрепления, а укрепление рецепторно-эффек- торной связи, возникающее вследствие ее. действия, называют вторичным подкреплением. Этот принцип имеет огромное значение в поведении высших организмов. Некоторая организация внутри нервной системы, вызванная определенным подкреплением, известна под названием навыка; так как его нельзя непосредственно наблюдать, навык имеет статус символического конструкта. Строго говоря, навык есть функциональная связь ¦между s и г; у нас он представлен символом SHR. Благодаря близкой функциональной связи S и s, с одной стороны, и R и г — с другой, символ SHR может многое объяснить; его преимущество состоит в том, что S и R оба относятся к тем условиям, которые в норме открыты для наблюдения. Положение SHR в цепи конструктов в нашей системе представлено на схеме.

И хотя трудно определить количественное значение ненаблюдаемого, различные приблизительные рассуждения позволяют в первом приближении определить силу навыка как простую функцию роста от числа подкреплений. Единицей для изображения силы навыка выбран hab, аббревиатура от «habit» (навык); hab есть 1% от максимального физиологического предела силы навыка в абсолютно оптимальных условиях.