§3.1.1.3 Предпочтения. Блок 2
Анализ предпочтений во втором блоке был аналогичным анализу в Блоке 1. Все главные эффекты были незначимыми. Однако было обнаружено значимое взаимодействие между узнаванием и условием, B = 0.14, 95% CI [0.02, 0.26], p = .017; приближающееся к значимому взаимодействие частоты предъявления и условия, B = -0.02, 95% CI [-0.05, -0.00], p = .060; и значимое взаимодействие частоты предъявления, условия и узнавания, B = 0.03, 95% CI [0.00, 0.06], p = .034.
Поскольку мы ожидали, что оценки узнанных и неузнанных объектов будут различаться между условиями, отдельные регрессионные модели были построены для оценок узнанных и неузнанных стимулов во втором блоке с использованием узнавания, условия и их взаимодействия в качестве предикторов. Взаимодействие факторов было незначимым, поэтому модели были перестроены с включением только главных эффектов.Для узнанных объектов мы обнаружили значимый эффект частоты предъявления: объекты, предъявленные пять раз, B = 0.10, 95% CI [0.02, 0.17], p = .013, и объекты, предъявленные девять раз, B = 0.15, 95% CI [0.08, 0.23], p < .001, оценивались более позитивно, чем контрольные стимулы. Эффект условия был значим только на уровне тенденции: узнанные стимулы в условии
«повторяющиеся блоки» нравились больше, чем в условии «различающиеся блоки», B = 0.11, 95% CI [-0.00, 0.23], p = .087. Для неузнанных стимулов значим был только эффект условия. В случае повторяющихся блоков оценки были ниже, чем в случае меняющихся блоков, B = -0.13, 95% CI [-0.24, -0.02], p = .034.
Таблица 4. Регрессионные коэффициенты для разницы в оценках между Блоком 1 и Блоком 2 в Эксперименте 1 (условие - повторяющиеся блоки).
Примечание. Модель анализировалась без константы (Intercept), чтобы получить двухстороннее сравннение оценок с нулем. Значимый коэффициент
|
означает, что оценка ухудшилась (если коэффициент негативный) или улучшилась (если коэффициент позитивный) от Блока 1 к Блоку 2.
Разница по оценкам стимулов между первым и вторым блоком в условии «повторяющиеся блоки» была проанализирована с использованием LMER без константы (Intercept) в уравнении, что аналогично применению двустороннего t- теста для сравнения разницы оценок с нулем или t-теста для связанных выборок. Анализ показал, что разница по оценкам для неузнанных целей была значимо ниже нуля, t = -2.01, p = .044. Напротив, в случае узнанных целей, эта разница была положительной, t = 2.98, p = .003. Другими словами, при узнавании целей их оценка становилась более позитивной, при неузнавании — менее позитивной.
Еще по теме §3.1.1.3 Предпочтения. Блок 2:
- Выявление предпочтений ЛПР
- Основная процедура выявления предпочтений ЛПР
- Выявление предпочтений ЛПР: вспомогательная процедура
- 2.3.7. Диагностика мотивационно-педагогических предпочтений (П. Торранс)
- 4. Пошатнувшийся Блок
- Статистические оценки сложности задач выявления предпочтений ЛПР
- Правоцентристский блок
- СТЕРЛИНГОВЫЙ БЛОК. ОТТАВСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ
- Промышленный блок
- Выявление предпочтений ЛПР Единая порядковая шкала для двух критериев
- Национальный блок у власти
- «ЛЕВЫЙ БЛОК» У ВЛАСТИ
- БЛОК РЕГУЛЯЦИИ ТОНУСА И БОДРСТВОВАНИЯ
- БЛОК ПРИЕМА, ПЕРЕРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ
- БЛОК ПРОГРАММИРОВАНИЯ, РЕГУЛЯЦИИ И КОНТРОЛЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
- БЛОК «Лабораторные методы экологических исследований»
- ПОЛИТИЧЕСКИЙ КРИЗИС 1924 — 1925 гг. АВЕНТИНСКИЙ БЛОК» И ЕГО ТАКТИКА
- Экзаменационные вопросы по курсу МЭИ БЛОК «Полевые методы экологических исследований»
- ГЛАВА Ш, в которой показано, что государственные интересы должны быть единственной целью для правителей государств, или, по крайней мере, этим интересам должно отдаваться предпочтение перед интересами частными
- Монотонноепреобразованиефункцииполезности.