<<
>>

§ 24. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА

Используя понятие целевой функции (формула 21, §15), задача выбора решения в условиях риска формулируется следующим образом: при заданных условиях а„ и действии внешних факторов zk, ве­роятность появления которых известна, найти элементы решений Хщ, по возможности обеспечивающих получение экстремального значения целевой функции.

Рассмотрим применение игровых методов на примере определе­ния оптимального запаса агрегатов на складе АТП или СТО.

1) Определение сторон в игре.

Очевидно, сторонами в игре являются:

- производство (П), которое в заданных условиях и в случайном порядке «выдает» то или иное число требований на замену (ремонт) агрегатов определенного наименования;

- организаторы производства (А), в данном случае организато­ры складского хозяйства, комплектуют тот или иной запас агре­гатов. Следовательно, имеем вариант парной игры с природой.

2) Идентификация групп факторов целевой функции (форму­ла 21):

ап - заданные условия - это размер парка, тип, состояние и ус­ловия эксплуатации автомобилей, состояние и обустройство ба­зы (цех, участок) для ТО и ремонта, квалификация персонала Эта группа факторов, во-первых, определяет поток требова- ний на обслуживание или ремонт, во-вторых, пропускную спо­собность средств обслуживания и стоимость самого обслу* живания требований;

Zk - применительно к организации складского хозяйства это возник­новение того или иного числа требований на замену агрегатов, вероятность которого известна заранее; Хт - решение организаторов производства (А), т.е. в рассматри­ваемом примере - рациональный запас агрегатов, который должен поддерживаться на складе. 3) Определение вероятности появления потребности в ремонте (замене) определенного числа агрегатов qj.

Вероятность может быть определена: а) расчетно на основе данных по надежности агрегата в рассмат­риваемых условиях эксплуатации. Так, для случая простейше­го потока требований вероятность возникновения числа тре­бований к=0, 1, 2... за время t определяется по формуле Пу­ассона

(33)

где со - параметр потока требований 0 называется прибылью, a bjj

<< | >>
Источник: Кузнецов Е.С.. УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ. 2003

Еще по теме § 24. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА:

  1. Процесс принятия решений
  2. МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  3. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ ОБ АВТОМАТИЗАЦИИ
  4. Совместное принятие решений
  5. 4 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  6. Групповое принятие решений
  7. Типовые задачи принятия решений
  8. 4 этап—выполнение принятого решения.
  9. Системы поддержки принятия решений
  10. Принятие решений в стиле присяжных
  11. Правила принятия решений присяжных
  12. Многодисциплинарный характер науки о              принятии решений
  13. Задачи принятия решений с субъективными моделями
  14. Системы поддержки принятия решений
  15. Снова об этапах процесса принятия решений
  16. 3.2 Принятие решений в жизнеспособной системе
  17. Принятие коллективных решений в малых группах
  18. Методы принятия решений и искусство их применения
  19. 4.1 Прослеживание процесса принятия решений
  20. СВЯЗЬ, ОРГАНИЗАЦИЯ И ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ