<<
>>

Функция потерь качества по Тагути (QLF) и скрытые затраты, связанные с качеством*

Генити Тагути (Genichi Taguchi) в свое время разработал собственную систему, сочетающую инженерные и статистические методы, нацеленную на быстрое повышение экономических показателей компании и качества продукции путем оптимизации конструкции изделий и процессов их изготовления. Эта методология, включающая и общую философию, и набор практических инструментов управления качеством, получила название «Методы Тагути».

Философию качества (по Тагути) можно свести к следующим базовым постулатам: Мы не можем снизить расходы без воздействия на качество; Мы можем повысить качество, не увеличивая расходов; Мы можем снизить расходы за счет повышения качества; Мы можем уменьшить расходы за счет снижения вариабельности, что автоматически ведет к повышению качества и эффективности.

Тагути не согласен с общепризнанным определением качества: «нахождение параметров изделий в установленных пределах». Такое определение позволяет

Материалы данного раздела заимствованы из публикаций American Supplier Institute (ASI),

Dearborn, Ml [7—9].

считать, что два изделия мало отличаются друг от друга, если параметры одного находятся вблизи границы допуска, а параметры другого — немного выходят за эти границы. Тем не менее первое из них считается «хорошим», а второе — «плохим». В отличие от традиционного подхода, методы Тагути нацелены на обеспечение минимальных отклонений параметров изделий от заданных, при которых не происходит роста затрат, обусловленных качеством.

Тагути предлагает оценивать качество величиной ущерба, наносимого обществу, с момента поставки продукции — чем меньше этот ущерб, тем выше качество. Основу его концепции обеспечения качества составляет теория потерь или ущерба от ненадлежащего качества. Когда мы рассуждаем об ушербе для общества, первое, что приходит в голову, — вредные выбросы отработанных газов или повышенный шум, производимый автомобилем с неисправным глушителем. Однако Тагути рассматривает ущерб для общества в более широком аспекте. Он ассоциирует возможные потери с любым изделием, попадающим в руки потребителя. Кроме того, он считает составляющими этих потерь неудовлетворенность потребителей, дополнительные расходы производителя по гарантийным обязательствам, ухудшение репутации компании, влекушее за собой утрату части ранее принадлежавшего ей рынка.

Идея минимизации общественных потерь сама по себе достаточно абстрактна, и ее сложно увязать с текущими задачами конкретной компании. Если же рассматривать ущерб, наносимый обществу, как долговременные издержки компании, считая эти понятия эквивалентными, то такая формулировка приобретает больший практический смысл.

Как указывалось выше, затраты, связанные с качеством, обычно отождествляют со стоимостью утилизации брака или переделок дефектной продукции, с затратами по гарантийным обязательствам и другими, вполне осязаемыми расходами. Вместе с тем, как уже было показано, эти «осязаемые» затраты представляют собой всего лишь верхушку айсберга (см. рис. 1.2).

А что делать со скрытыми затратами или долговременным ущербом, связанными, например, с потерями времени инженеров и менеджеров, с увеличением складских запасов, с неудовлетворенностью потребителей или с потерей компанией части рынка сбыта продукции в отдаленной перспективе? Можно ли количественно оценить потери такого рода? Как представляется, такие оценки возможны, хотя и не точны.

Надо искать пути приблизительной оценки скрытых затрат и потерь, возможных в отдаленной перспективе, поскольку они существенно увеличивают затраты и издержки, связанные с качеством. Для этой цели Тагути вводит понятие функции потерь от ненадлежащего качества, или Qulity Loss Function (QLF).

Способ построения QLF зависит от типа используемых показателей качества, то есть тех параметров, которые мы измеряем, чтобы оценить технический уровень или качество изделия. Существуют следующие пять видов показателей качества.

«Лучше всего — номинал». Надо стремиться к номиналу с минимальной вариабельностью. К числу таких параметров относятся, например, геометрические размеры или выходное напряжение. «Чем меньше — тем лучше». Необходимо минимизировать выходные параметры, такие как, например, величина усадки или износа. «Чем больше — тем лучше». Необходимо максимизировать выходные параметры, такие как, например, сила тяги или предел прочности на растяжение. Дискретный показатель «атрибут», используемый для классификации или подсчета, например, количества появлений некоторых событий. Динамическая характеристика, величина которой зависит от входных данных, например, число оборотов вентилятора, изменяемое в зависимости от температуры двигателя.

Покажем применение QLF на примере параметров, относящихся к виду «Лучше всего — номинал». С инженерной точки зрения компания несет потери в том случае, когда параметры качества продукции отличаются от номинала, желаемого значения. Рассмотрим, например, выпрямитель, на вход которого подается переменное напряжение 110 В, а на выходе он должен давать постоянное напряжение 115 В. Любое отклонение выходного напряжения от требуемого 115 В рассматривается как вариация этого параметра, ведущая к некоторым потерям.

Предположим, что существует четыре предприятия, производящие выпрямители по одним и тем же техническим условиям, в которых требования к выходному напряжению установлено в виде 115 + 3 В. Результаты измерений выходного напряжения выпрямителей, произведенных каждым из указанных предприятий, приведены на рис. 1.7.


LSL

USL

Рис. 1.7. Распределение значений выходного параметра продукции четырех предприятий.

Предположим далее, что на всех четырех предприятиях существует сплошной контроль готовой продукции, и допустим, что этот контроль обладает абсолютной эффективностью. Поэтому потребителям поставляются только те изделия, которые соответствуют ТУ. Допустим, вы покупатель, желающий приобретать

продукцию одного из этих четырех предприятий. Какое из них вы предпочтете, если предположить, что цены на выпрямители всех производителей одинаковы?

Хотя все предприятия поставляют выпрямители, соответствующие требованиям ТУ, завод № 4 производит, как следует из рисунка, более однородную продукцию. Разброс выходного напряжения относительно заданных 115 В у выпрямителей этой фабрики меньше, чем у трех остальных.

Согласно философии Тагути, потери имеют место не только в случае выхода параметров продукции за заданные пределы, но и при его нахождении в пределах допуска. Далее логично предположить, что величина потерь возрастает по мере удаления значения параметра у от требуемого значения Т.

Функция потерь QLF может иметь параболическую форму, изображенную на рис. 1.8. Хотя вид функции потерь может быть разным, Тагути установил, что простейшая квадратичная функция во многих случаях хорошо аппроксимирует поведение величины потерь в зависимости от разброса параметров качества.

alt="" />

где: L — потери в долларах; к — коэффициент затрат; у — измеренное значение параметра качества;

Г — номинал —требуемое значение параметра.

Рис. 1.8. Функция потерь от ненадлежащего качества (QLF).

Поскольку предложенная Тагути функция потерь имеет квадратичный характер, величина потерь растет пропорционально квадрату отклонения параметра от номинала. Так, например, если отклонение размера в 0,02 мм соответствует потере 20 центов, то его отклонение на 0,04 мм приведет к потерям 80 центов, а отклонение на 0,06 мм — к потере $ 1,80 и т.д. Иными словами, при удвоении отклонения потери возрастают вчетверо, а если отклонение утраивается, то потери вырастают в девять раз. Для параметров, относящихся к виду «Чем меньше — тем лучше» (например, усадка образцов) или к виду «Чем больше — тем лучше» (например, предел прочности на растяжение), функция потерь может иметь вид половины параболы. В любом случае применение функции потерь нацелено

на поощрение усилий по непрерывному сокращению разброса параметров качества продукции, а инженерная методология, предложенная Тагути, служит локомотивом для подобного подхода к повышению качества продукции.

QLF, применявшаяся для аппроксимации среднего ущерба от разброса параметров выпрямителей, выпускаемых четырьмя производителями, показана на рис. 1.9.


LSL

USL

$0,96

$0,48

Рис. 1.9. Средняя величина потерь от ненадлежащего качества на единицу продукции.

Отметим, что наименьшие средние потери достигнуты заводом № 4, качество продукции которого выше всех остальных. Иными словами, функция потерь позволяет применять монетарный подход к оценке качества, который учитывает не только очевидные расходы типа затрат на утилизацию или переделку брака, но также возможный ущерб от ненадлежащего качества продукции в долговременной перспективе.

<< | >>
Источник: Дж. Кампанелла. Экономика качества. Основные принципы н их применение /  Пер. с англ. А. Раскина / Науч. ред. Ю.П. Адлер и С.Е. Щепетова. — М.: РИА «Стандарты и качество». — 232 с. 2005

Еще по теме Функция потерь качества по Тагути (QLF) и скрытые затраты, связанные с качеством*:

  1. Глава 5 Повышение качества и снижение затрат, связанных с качеством
  2. Повышение качества и затраты, связанные с качеством
  3. Категории затрат, связанных с качеством
  4. Управление затратами, связанными с качеством
  5. Элементы затрат, связанных с качеством
  6. Использование данных о затратах, связанных с качеством
  7. Философия управления затратами, связанными с качеством
  8. Затраты, связанные с качеством, в военных контрактах
  9. Затраты, связанные с качеством, и стратегическое планирование бизнеса
  10. Цели системы управления затратами, связанными с качеством
  11. Глава 3 Внедрение программы управления затратами, связанными с качеством
  12. Затраты, связанные с качеством покупных изделий и материалов
  13. Стандарты ИСО серии 9000 и затраты, связанные с качеством
  14. Приложение Б Детальное описание элементов затрат, связанных с качеством
  15. Пример анализа затрат, связанных с качеством Характеристика предприятия
  16. Глава 2 Система затрат, связанных с качеством. Определения основных понятий