ПРИМЕНЕНИЕ КОНЦЕПЦИИ РОХРЕМАТИКИ

Тщательное изучение некоторых частей внешней системы распределения позволило разработать модели оптимального размещения складов, оптимального планирования распределения и самого распределения.

Обычно организация имела преимущественно вертикальную иерархическую структуру. При этом права и обязанности распределялись в соответствии с отдельными выполняемыми функциями. Взаимоотношения между начальством и подчиненными устанавливались на функциональной основе, приказы и инструкции спускались вниз, а доклады и запросы направлялись вверх строго «по команде». В последнее время этот традиционный принцип был пересмотрен

С -точки зрения его пригодности дЛя повышения общей эффективности руководства. Например, в типичном производственном процессе потоки материалов и информации имеют горизонтальный характер и пересекают внутри структуры вертикальные организационные границы отдельных функциональных подразделений [8].

Обсуждая новые технические достижения и их влияние на организации, Ясинский указывает три возможных пути, которые позволяют приспособиться к происходящим изменениям: первый путь включает изменение технологии для согласования ее с существующей организационной структурой; второй путь предполагает изменение организации таким образом, чтобы определить и формализовать взаимосвязи, необходимые для новой технологии; третье направление сохраняет существующие организацию и технологию, но для уменьшения противоречий между ними требует введения некоторых новых механизмов [9].

Рохрематика рассматривает деятельность всей компании в целом. Иногда в результате анализа может оказаться необходимым внести значительные изменения в организационную структуру или основную политику компании. Исследование этих вопросов должно начинаться сверху, в противном случае можно потерять много времени. Высшее руководство должно быть уверено в плодотворности системного подхода и всеми силами проводить его в жизнь.

Проблема в настоящее время заключается именно в том, что большинство компаний, организованных традиционно, по функциональным признакам, не приспособлено к извлечению выгод, которые сулит им понимание факта существования в организациях различных потоков. Руководство должно быть готовым охотно пересмотреть свою организацию и реконструировать ее на основе иерархии систем.

Для разработки научного подхода к управлению материальными и информационными потоками полезно знать, какие методы и средства могут применяться для подобного анализа. Более подробно эти вопросы рассмотрены в гл. 11.

Рохрематика и моделирование. Лучше всего изучать движение потоков материалов с помощью моделирования. Так как рохрематика, по определению, рассматривает общие потоки материалов и информации и ввиду того, что эти

notoKH включают ряд отдельных и разнообразных функций, было бы исключительно трудно составить единое математическое уравнение, описывающее общую систему. Поэтому попытка аналитического описания и анализа системы, проводимых с этой позиции и направленных на оптимизацию деятельности всей системы, вряд ли привела бы к значительным результатам. Моделирование же, наоборот, позволяет исследователю представить изучаемую систему в виде ряда упрощенных алгебраических уравнений, соответствующих различным уровням иерархии и потокам материалов, информации и рабочей силы.

Изучение с помощью моделирования общего материального потока, берущего свое начало у источника сырья и заканчивающегося у покупателя, дает исследователю и руководителю ряд преимуществ.

Модель общей системы, включающей процессы закупки сырья, производства и распределения, позволяет оценить последствия изменений в политике фирмы. В любую часть общего процесса можно ввести новые данные, соответствующие изменению политики фирмы и по результатам модели

рования получить оценку влияния на фирму этих изменений. Благодаря этому методу руководство получает возможность испытывать и оценивать различные предложения, не прибегая к риску, связанному с действительным осуществлением нового подхода и потерей значительных средств, требуемых для изменения системы.

Можно запрограммировать изменения в различных частях общей системы и «поработать» на модели в течение некоторого времени для того, чтобы выяснить, какие части общего потока в системе наиболее чувствительны к изменениям.

Модель, которая используется для описания операции в целом, представляет собой обычно относительно закрытую систему. При этом операция моделируется так, что воздействие лиц из внешнего окружения или других переменных внешних факторов учитывается мало, т. е. изменения политики или альтернативные решения запрограммированы в системной модели в небольшом числе точек.

Когда программа моделирования используется для демонстрации или обучения, можно допустить участие принимающих решения лиц из внешнего по отношению к моделируемому процессу окружения. Эти лица принимают решения по основным вопросам, а затем эти решения вводятся в вычислительную машину. Таким образом, в соответствии с основной программой и условиями, выбранными «игроками», с помощью моделирования могут быть получены результаты определенной операции. Подобные упражнения очень полезны, так как они заставляют играющих принимать решения в условиях постоянно изменяющегося внешнего окружения, а также учитывать все разнообразные факторы, имеющие отношение к системе распределения.

Совершенно очевидно, что использование метода моделирования, в частности, для сложных операций было бы невозможно без больших электронных вычислительных машин. Хотя моделирование систем не является в принципе слишком трудным и использует чрезмерно сложные математические методы в редких случаях, тем не менее оно

связано с рассмотрением очень многих переменных и большого числа уравнений. Хотя эти уравнения довольно просты, их число может достигать нескольких тысяч, причем уравнения необходимо решить для каждого отрезка времени, выбранного при моделировании операции, так называемого шага моделирования. Использование вычислительных машин делает эти вычисления практически выполнимыми, причем становится возможным моделировать сложные системы.

Применение методов исследования операций при изучении материальных и информационных потоков должно дополнять используемые методы моделирования. Так как моделирование позволяет определить в системе те области решений, которые оказывают наибольшее влияние на систему, то эти области затем могут быть выделены и изучены более детальным образом. Метод моделирования был разработан для того, чтобы помочь описать функционирование общей системы и во многих случаях указать путь к лучшему выполнению тех или иных операций. Однако при моделировании не ставится задача оптимизации системы. Методы же исследования операций, напротив, могут применяться в тех случаях, когда желательно найти некоторый оптимум либо определить ситуацию, при которой можно извлечь наибольшую прибыль или достигнуть цели с наименьшими затратами. Применение теории вероятности и статистических методов, линейного и квадратичного программирования, теории массового обслуживания, метода Монте-Карло, динамического программирования может многое дать для изучения материальных и информационных потоков. Однако все эти методы должны применяться только с учетом системного подхода. При этом условии они могут быть полезны исследователю систем и в конечном счете руководству фирм (см. гл. 11).

Ряд работ по моделированию проводился в Массачусетском технологическом институте исследовательской группой под руководством Форрестера. Он назвал свой метод, свою математическую модель для анализа устойчивости и колебаний систем, применяемых в производстве, «промышленной динамикой». Эта модель, обладающая характеристиками системы с замкнутым контуром управления и с информационной обратной связью, описывает процессы принятия решений в системе. При построении модели были учтены пять взаимодействующих друг с другом подсистем:

материальные потоки, потоки заказов, потоки денежных ресурсов, установка и использование капитального оборудования, набор и движение рабочей силы. Все подсистемы связаны друг с другом информационными потоками или специальной сетью, служащей для принятия решений.

Несмотря на то, что изучение только этих подсистем уже представляет исключительную трудность, все же продолжаются попытки объединения всех подсистем в одну интегрированную систему. />Исследуемые ситуации можно представить очень точно только с помощью сложных математических методов. Если некоторая ситуация в реальной жизни отличается нестабильностью, то и модель системы должна отражать это явление. Чтобы точно описать всю систему, часто необходимо учесть сотни переменных. Поэтому задача состоит в том, чтобы спроектировать не «оптимальную» систему, а хорошую.

В настоящее время нет ни удовлетворительного определения оптимальной системы, ни какого-либо метода доказательства того, что спроектированная система является наилучшей.

Разработку математической модели нельзя считать законченной, пока полностью не учтена каждая функциональная связь. Пренебрежение этим часто приводит к потере важных по общему признанию факторов (главным образом таких, влияние которых на принимаемые решения «трудноуловимо»), потому что они в данном случае не учитывались или их вообще нельзя проконтролировать. Подобный подход равнозначен утверждению, что эти факторы не оказывают никакого влияния; очевидно,— это излишнее упрощение.

Становление рохрематики как науки зависит от того, уделяется ли должное внимание полному потоку материалов и информации со всеми его стадиями, включая закупку сырья, производство товаров и их распределение. Наука о материальных и информационных потоках не может развиваться из какого-то одного частного метода. Только комплексный исследовательский подход, включающий все доступные средства и методы науки управления, способен заложить фундамент теории и обеспечить разработку основных принципов рохрематики.

Принципы рохрематики можно проиллюстрировать, не используя сложные математические модели и не рассматривая общий материальный поток. Приводимый пример показывает, как с помощью предлагаемого способа анализа можно выявить некоторые важные взаимосвязи, которые обычно не обнаруживаются.

Цикл обслуживания. Считают, что время, выделяемое для обслуживания заказчиков, используется в основном

Рис. 15. Три стадии цикла обслуживания:

D — максимальный запас; BD — заказываемое количество; ВС — запас, необходимый в течение времени выполнения заказа; FG — ориентировочное время выполнения заказа (оценка); АВ — неприкосновенный запас; Е — точка заказа; GH — новый запас.

для доставки товара со склада к покупателю. Однако в действительности под временем обслуживания следует понимать все время, которое проходит с момента появления у покупателя потребности в каком-либо товаре и до того момента, когда товар оказывается у покупателя. На рис. 15 показан полный цикл обслуживания.

Его можно разделить на три стадии: оформление заказа, складские операции, доставка товара.

Стадия оформления заказа включает все операции, которые необходимы покупателю для того, чтобы сообщить продавцу о возникшей потребности в том или ином товаре.

Отдельные действия покупателя включают выявление и бсб- знание этой потребности, оформление требований и заказа с последующей пересылкой его продавцу. Если агент продавца сам посещает покупателя и получает от него заказ, то в общем цикле обслуживания передача заказа на завод или склад относится все же к стадии оформления заказа.

Стадия складских операций охватывает необходимые действия для подготовки заказанного товара к перевозке, т. е. получение и обработку заказа, составление плана и графика отправки товара, изъятие товара со склада и упаковку его для перевозки.

Стадия доставки товара заключается в физическом перемещении продукта от продавца к покупателю. Доставка товара от завода или со склада к грузоотправителю, перевозка его к месту расположения покупателя, получение и обработка поступающего груза — вот те действия, которые относятся к стадии доставки.

Время, прошедшее между выявлением потребности и ее удовлетворением, тратится на все описанные действия. Некоторые операции выполняет покупатель, другие — продавец, а остальные — агент по продаже или посредник. Покупатель может уменьшить время выполнения заказа путем ускорения своих собственных операций, а также с помощью средств экономического воздействия на продавца, что заставит последнего улучшить этапы общего процесса обслуживания, находящиеся под его контролем.

Продажа товаров и услуги по их доставке. Большинство заказчиков хотело бы, чтобы поставщики или их представители в системе распределения поддерживали все запасы на уровне, превышающем текущие потребности, и хранили эти запасы недалеко от заказчиков. В этом случае заказчикам не обязательно иметь у себя неприкосновенный запас товаров, так как оформить новый заказ на дополнительное количество товара можно в тот момент, когда количество запасенного товара у покупателя приближается к нулю. Заказчикам в этом случае необходимо держать на складе только такие запасы, которые накапливаются при заказывании товаров экономически обоснованными партиями. Основные обязанности по предсказанию спроса, хранению неприкосновенных запасов для непредвиденных случаев и обеспечению быстрой доставки товаров из децентрализованных складов ложатся на производителей товаров.

Как сильно влияет на реализацию товаров качество обслуживания, которое обеспечивает продавец? Или, другими словами, будет ли увеличиваться продажа товаров, если продавец лучше организует обслуживание покупателей? Исследователь Класс опросил 300 администраторов, работающих в 208 промышленных компаниях страны.

Время обслуживания, дни Время обслуживания,дни

Рис. 16. Взаимосвязь между              Рис. 17. Взаимосвязь между вре-

временем обслуживания и до-              менем обслуживания и долей

лей рынка.              рынка для экстремальных значе

ний времени обслуживания.

В общем виде условия, которые были расценены как наиболее важные для покупателей, сводятся к следующему: обеспечение соответствующего качества товаров, своевременная доставка, честное и искреннее отношение поставщика к заказчику, цена, постоянное ознакомление покупателя с новой продукцией и новыми разработками, эффективное удовлетворение требований заказчика на образцы товаров и информацию [10].

Важно отметить, что «своевременная доставка» занимает второе место среди наиболее важных условий. Данный вывод согласуется с результатами других исследований, которые указывают на прямую связь между объемом продаж и качеством обслуживания. Эта связь представляется в простейшем виде линейной зависимостью. Из рис. 16 видно, что отдельная фирма может увеличить принадлежащую ей долю рынка, если она улучшит доставку товаров покупателям по сравнению с конкурирующими компаниями.

Доля рынка, принадлежащая фирме, равна времени обслуживания, умноженному на некоторую постоянную.

В том случае, если определенное изменение времени обслуживания не приводит к такому же большому изменению объема продаж, эта постоянная меньше единицы. Этот случай обычно и встречается на практике, потому что фирма редко действует в таких условиях, когда обслуживание или совсем не организовано, или достигло полного совершенства (крайние случаи). Как правило, фирма обеспечивает удовлетворительное обслуживание, которое в разумных пределах является хорошим.

Если фирма действует в условиях, когда время обслуживания принимает одно из крайних значений, указанная зависимость теряет линейный характер. С приближением времени обслуживания к нулю kph-

г. ,Q D              вая, отображающая зави-

Рис. 18. Взаимосвязь между вре-                            г

менем обслуживания и объемом симость рынка ОТ времени продаж при значительных изме- обслуживания, все более нениях времени обслуживания, приближается к горизонтальной прямой. Увеличение объема продаж, достигнутое за счет уменьшения времени обслуживания от почти идеального до идеального, меньше, чем увеличение объема продаж за счет уменьшения времени обслуживания в средней части кривой. Точно также изменение качества обслуживания от плохого к очень плохому мало скажется на объемах реализации товаров.

На рис. 17 кривая, отображающая зависимость объема продаж от времени обслуживания, становится почти горизонтальной при минимальном и максимальном значениях времени обслуживания.

Необходимо также рассмотреть и другой фактор, влияющий на спрос. Увеличение продажи товаров за счет улучшения обслуживания не должно производиться постоянно, непрерывно, его следует осуществлять скачками. Например, чтобы оказать наибольшее психологическое воздействие на заказчика, поставщик будет стремиться осуществить сразу резкое сокращение времени обслуживания. Уменьшение за один раз времени обслуживания с 10 до б дней более желательно, чем такое же уменьшение, но постепен

ное, в течение длительного периода. Поэтому рис. 18 лучше отражает зависимость объема продаж от времени обслуживания.

Эта зависимость может быть разной в различных отраслях промышленности, так как на нее оказывают влияние конкуренция и возможность замены одного товара другим. Однако из этого анализа можно сделать два важных вывода: 1) изменения в обслуживании при крайних значениях времени обслуживания мало влияют на продажу товаров и 2) только резкие изменения в обслуживании оказывают психологическое воздействие на покупателей.

Система улучшенного обслуживания. Один из методов улучшения доставки товаров покупателям состоит в том, что общее время цикла обслуживания уменьшается за счет создания многочисленных складов, расположенных поблизости от заказчиков. Это прежде всего предполагает, что кто-то будет в состоянии предсказать, где и какие товары потребуются. Действительная проверка предсказания определяется точностью совпадения прогноза с тем, что случилось на самом деле, и возможностью выделить отдельные переменные так, чтобы можно было опознать и скорректировать большие ошибки. По мере того, как добавляются все новые и новые переменные, проблема измерения становится все более сложной, а точность предсказания — все более сомнительной. Например, можно предсказать на следующий год общий спрос в стране на холодильники, но, очевидно, значительно труднее определить спрос, который будет в штате Омаха в следующем году на холодильник марки X модели Y, желтого цвета, с автоматическим размораживанием.

Следовательно, когда запасы децентрализованы, а величина их в данном районе зависит от прогноза спроса в этом районе, необходимо увеличивать количество хранимых товаров на складах для обеспечения компенсации последствий возможных ошибок предсказания. Фактически, чтобы исключить любые случайности, запасы следует увеличивать более чем пропорционально. Табл. 2 — вероятностная таблица, предложенная «Белл телефон компани», иллюстрирует это положение.

Если спрос на какое-то изделие в течение времени выполнения заказа составляет 1, а это изделие заказывается в тот момент, когда запас уменьшается до 1, то в течение приблизительно 50% времени выполнения заказа фирма

Точки заказа для каждого варианта политики обслуживания показывают влияние политики обслуживания на изменение точки заказа и запасы

не будет иметь запаса на складе. Когда компания хочет, чтобы запас на складе был практически в любом случае (99,999% времени выполнения заказа), то новую заявку следует оформлять при уменьшении запаса этого товара до 9 единиц. Однако рост уровней запасов, соответствующих точке заказа, получается не таким значительным, если в течение времени выполнения заказа спрос на изделия больше. Итак, если обслуживание улучшается за счет децентрализации складов, то запасы, которые необходимы для обеспечения такого обслуживания, резко возрастают, причем соответственно увеличиваются и затраты. В. Клей Хилл, сотрудник фирмы «Дженерал электрик компани», использовал гипотетический, но вполне возможный пример для иллюстрации большой стоимости децентрализованного хранения. Он показал, что в компании с оборотом в 50 млн. долл. можно сэкономить 3 млн., если уменьшить число распределительных баз со 100 до 25, сократить период пополнения складов с 25 до 10 дней, хранить товары, которые мало и редко запрашиваются, только на 5 главных складах и уменьшить продолжительность производственного цикла с трех до одной недели [11].

Мейдж приходит к такому же выводу:

«Что касается перспектив, то, как показало одно исследование, с которым я смог хорошо ознакомиться, сокращение числа точек распределения с 50 до 25 увеличивает общие транспортные расходы на 7%, но уменьшает запасы на 20% и общие затраты на распределение на 8%» [12],

Второй, более последовательный подход к решению задачи обслуживания потребителя состоит в том, чтобы поддерживать уровень обслуживания в соответствии с требованиями большинства потребителей, добиваясь достижения этой цели за счет более эффективной системы распределения. Одно из предложений предусматривает централизацию точек распределения и, как следствие этого, повышение экономичности дела за счет уменьшения запасов и канцелярской работы и улучшения управления. Однако при этом обслуживание должно оставаться на том же достаточно высоком уровне. Этого можно достичь улучшением каждой стадии цикла обслуживания и объединением всех трех стадий в общую, эффективно функционирующую систему.

При рассмотрении всего цикла обслуживания фирма может обнаружить, что децентрализация складов не позволяет достичь убыстрения обслуживания. Так, был изучен цикл обслуживания фирмы, которая поставляет товары на склады магазинов. Исследователи проследили путь прохождения заказа с момента его оформления потребителем и до момента доставки заказанных товаров по назначению. Результаты оказались для фирмы весьма неожиданными. В табл. 3 приведено время обслуживания, необходимое для выполнения 50, 90 и 100% выбранных для проверки заказов.

Компания полагала, что она обеспечивает доставку товаров заказчикам в течение суток, но при исследовании

ТАБЛИЦА 3

Количество дней, в течение которых для 50, 90 и 100% заказов выполняется весь цикл обслуживания

было выявлено, что только 50% заказов поступило заказчикам через 4,7 дня после оформления заказа. Выполнение 90% заказов потребовало 7,5 дня, а все товары были доставлены только через 14 дней.

Улучшение обслуживания на стадии заказа. Обслуживание на стадии заказа можно улучшить, применяя более эффективные средства для выявления потребности в пополнении запасов какого-то товара и для оформления заказов. При использовании оборудования электронной обработки данных управление запасами изменяется коренным образом. Программу работы такого оборудования можно составить так, чтобы система выдавала данные только о тех хранимых товарах, на которые в данный момент должно быть обращено особое внимание. Например, в системе без вычислительной машины спрос на товары, которые необходимо заказывать снова, определяется путем периодических проверок, требующих времени, или путем выявления потребности на основе специальной системы минимальных запасов. Оба метода приводят либо к образованию дорогих излишков, либо к нехватке товаров. При использовании электронной обработки данных эта проблема решается успешно. Вычислительную машину можно запрограммировать так, чтобы она проверяла уровень запаса каждого товара после каждой операции и выдавала данные только о тех товарах, уровень запаса которых соответствует точке заказа.

Таким образом, обслуживающий персонал будет занят обработкой сведений только о тех товарах, запас которых достиг точки заказа. Очевидно, что для текущего планирования и анализа у служащих останется существенно больше времени. В то же время работа выполняется более четко, значительно улучшается контроль.

Надежным средством для быстрого и точного сообщения любых сведений является быстродействующее оборудование передачи данных. Оно уменьшает время, необходимое для пересылки от потребителя к поставщику информации о потребности в пополнении запасов и, таким образом, сокращает длительность всего цикла обслуживания за счет стадии заказа. Компания «Рейтеон», например, организовала передачу заказов из отдаленных точек непосредственно в центр обработки данных таким образом, что обеспечила немедленное воспроизведение заказов на картах, используемых для дальнейшей обработки.

Улучшение обслуживания на стадии складских операций.

Для сокращения цикла обслуживания на стадии складских или производственных операций также может применяться электронная обработка данных. Она используется для того, чтобы обработать поступающие заказы для быстрого их выполнения, спланировать производственные операции или обработать информацию, необходимую для изъятия товаров из запаса. Для решения «физической»[25] задачи, связанной с комплектованием заказов товарами из хранилища, могут применяться системы транспортеров, автоматические поточные складские системы и т. д. В любом случае цель заключается в том, чтобы сократить промежуток времени между поступлением заказов и отгрузкой.

«В раскинувшемся на большой территории складе в Северном Брунсвике (Нью-Йорк) двухсотпятидесятитонный гигант, управляемый вычислительной машиной и называемый ADMOS, читает поступающие в него перфокарты, затем направляет соответствующие ящики по наклонному металлическому желобу на транспортер, движущийся к ожидающим товар грузовикам или платформам.

Он грузит до 700 ящиков с детским маслом, детским порошком и перевязочными материалами в 10-метровый автоприцеп меньше чем за 30 мин. Одновременно он поддерживает постоянное наблюдение за остающимися запасами и предупреждает, когда уровень запасов какого-то товара становится ниже установленного. Обслуживающий персонал необходим здесь только затем, чтобы складывать ящики внутри грузовика» [13].

Использование такого сложного оборудования для обработки материалов в распределительном центре оправдывается только в том случае, если дополнительные расходы приводят к значительному ускорению обработки товаров.

«Высокая скорость выполнения заказов является значительным достижением таких центров. Корпорация «Джант- зен» недавно открыла складской центр в Южной Каролине площадью около 17 500 м[26] для распределения купальных и спортивных костюмов на всей территории восточнее Скалистых гор. Различные транспортеры и другие технические

средства обрабатывают там тобары так быстро, что компания заявила о возможности начинать отгрузку большинства заказов уже в день их поступления. На других, более старых складах нельзя выполнить заказ меньше чем за два дня, а многие заказы выполняются в более длительный срок» [13].

Улучшение обслуживания на стадии доставки. Преимущества воздушной перевозки грузов привели к усилению конкуренции авиакомпаний с железнодорожными и автомобильными транспортными компаниями. Сторонники воздушной перевозки грузов указывают на экономию, которую можно получить за счет использования систем распределения с применением воздушного транспорта. Эта экономия получается за счет уменьшения потерь от мелкого воровства, снижения затрат на упаковку, обработку, страхование, хранение и транзит товаров. Еще более важна, говорят они, та хорошая репутация, которую приобретает фирма за счет быстрой доставки заказанных товаров. В этом случае часто цитируется высказывание руководителя компании «Форд мотор»: «Благодаря скорости воздушного транспорта становится возможным доставлять в нужный момент остро необходимую продукцию» [14]. В автомобильной промышленности, по-видимому, с каждым днем усиливаются трудности, которые связаны с движением через всю страну деталей и материалов к заводам.

«Завод в Лос-Анжелесе можно, например, закрыть после четырех или пяти часов работы, если не поступит часть груза, являющаяся жизненно важной для производства. При этом более 5000 человек могут остаться без работы» [14].

Время доставки товаров из Нью-Йорка в Сан-Франциско можно сократить до нескольких часов вместо нескольких дней, которые требовались для этого раньше: товары по специальным заказам грузят утром на самолет в Нью-Йорке, а в полдень этот груз уже находится в Сан-Франциско. По мере увеличения объема перевозок грузов по воздуху будет возрастать количество регулярных рейсов и улучшаться обслуживание в аэропортах. Все это вместе взятое поможет быстрее перемещать грузы.

Мы попытались в изложенном материале подчеркнуть взаимосвязь одного обстоятельства (качества обслуживания) с требованиями, предъявляемыми к управлению запасами. Эти требования в свою очередь влияют на планиро- 258

вание производства и закупку сырья и материалов. Подход с точки зрения рохрематики заключается в том, чтобы создать новую систему для достижения желаемого уровня обслуживания и ввести улучшения путем интеграции системы на различных уровнях производства и распределения. Новые средства и методы позволяют увеличить эффективность выполнения отдельных операций и эффективность работы целых подсистем в пределах общей системы распределения. Интеграция автоматизированной обработки и передачи данных и недорогой воздушной перевозки грузов открывает большие возможности для совершенно нового подхода к распределению товаров.