<<
>>

ОБРАБОТКА ДАННЫХ В РЕАЛЬНОМ МАСШТАБЕ ВРЕМЕНИ

Наряду с успехами, достигнутыми в создании некоторых систем электронной обработки данных, которые описаны выше, нужно упомянуть о другом важном достижении, а именно — об обработке данных в реальном масштабе времени.

Все рассмотренные ранее примеры можно отнести к пакетной обработке данных: первичные данные собираются вручную или автоматически некоторый период времени и затем объединяются с основным массивом данных

(картотекой) для последующей обработки, которая может производиться один раз в две недели, раз в неделю, ежед- дневно или еще чаще. Однако при такой пакетной обработке состояние системы в любой момент времени не соответствует обрабатываемой информации. Обработка в реальном масштабе времени, наоборот, подразумевает оперативное обновление массивов данных или составление описания существующего положения вновь при каждой произведенной деловой операции, независимо от того, как часто они повторяются. Например, список товаров, имеющихся на оптовом складе, может постоянно храниться в запоминающем устройстве вычислительной машины с большим объемом внешней памяти. По мере того как полученные заказы выполняются, производится немедленное обновление списка товаров склада. Таким образом, осуществляется постоянная регистрация хранимых товаров, которую можно считать соответствующей имеющемуся положению дел вплоть до отдельной операции, выполняемой в любой момент времени. Информация об отсутствии запасов печатается машиной в первый же возможный для этого момент времени. Точно так же заказ на приобретение новой партии товара машина выдает сразу же при достижении критической точки уровня запасов. Если бы информация о деловых операциях собиралась в течение недели, а затем обрабатывалась, мог бы образоваться серьезный пробел в получении информации, необходимой для принятия решения.

Управление в реальном масштабе времени. В этом разделе использован материал из статьи Дональда Г.

Малькольма «Исследование военной аналогии:              управление

в реальном масштабе времени для руководства» [9]. Малькольм приводит такое определение:

«При использовании электронной цифровой вычислительной машины в качестве осуществляющего интеграцию управляющего устройства, непосредственно связанного с периферийным оборудованием, термин «система управления, связи и информации в реальном масштабе времени» эволюционировал как системное понятие. Это означает, что информация немедленно, без каких-либо преобразований передается в центральную ЭВМ, где производятся необходимые вычисления и сравнения с заранее установленными критериями решения задачи. В результате расчетов машина сразу же вырабатывает команды человеку и (или) машинам для проведения корректировки или каких-либо других, заранее установленных целенаправленных действий. Все это можно понимать как «управление в реальном масштабе времени». Кроме того, ЭВМ может с помощью непосредственного вывода данных передать

соответствующую информацию во все заранее установленные точки. Это —«связь в реальном масштабе времени». И, наконец, может отбираться наиболее существенная часть упомянутой информации, которая передается и отображается затем для более высоких уровней руководства, чтобы можно было принять более глобальные решения (с точки зрения всей системы). Это —«информация для руководства в реальном масштабе времени».

Значение выражения «реальный масштаб времени» заключается также в том, что информация используется сразу же после ее возникновения и что элементы системы подвергаются управлению с помощью обработанной информации немедленно, а не после совершения события и не путем периодического прогнозирования ожидаемых будущих состояний системы» [9].

В настоящее время системы управления в реальном масштабе времени для руководства находятся лишь в стадии создания. Можно привести несколько примеров из военной области, которые иллюстрируют изложенную концепцию и показывают возможность создания подобных гражданских систем.

Наиболее известной стала система СЕЙДЖ (SAGE) (наземная полуавтоматическая система управления противовоздушной обороной Северной Америки).

СЕЙДЖ[33] представляет собой континентальную систему оперативного управления и предупреждения, разработанную для получения полной информации о существующей в настоящий момент времени воздушной и наземной обстановке на территории США и всей Северной Америки. Она была создана для того, чтобы быстро и точно управлять современными средствами противовоздушной обороны и оперативно сообщать о сложившейся ситуации руководящему составу Военно-Воздушных сил. В систему СЕЙДЖ входят многочисленные радиолокационные установки и разветвленная сеть вычислительных центров ПВО Северной Америки, которые получают информацию от большого числа источников и быстро ее обрабатывают с помощью электронного оборудования. Специально разработанные средства используются для отображения информации, необходимой для принятия решения лицами, находящимися в центрах управления. На основе этой информации руководители формулируют боевые приказы по управлению перехватчиками и другим оружием системы ПВО. В общем, система

управления противовоздушной обороной должна выполнять следующие функции: обеспечивать правильное распознавание воздушного нападения; оперативно (в считанные минуты) обеспечивать сведения о боевой готовности всех средств обороны; немедленно выдавать необходимые команды; действовать немедленно и с высокой эффективностью; непрерывно действовать с высокой надежностью; приспосабливаться к росту возможностей ПВО.

Чтобы обеспечить выполнение указанных требований,

должны быть автоматизированы полностью или частично: сбор информации и данных и ослабление помех; сортировка, установление корреляции и дальнейшая обработка информации; генерация сигналов отображения, которые позволяют человеку контролировать работу системы, принимать решения и вмешиваться в ее работу; устройства отображения, позволяющие изобразить существующую ситуацию в воздухе и сохранить ход ее на некоторое время; средства опознавания отдельных летательных аппаратов в воздухе; отображение обработанных и обобщенных данных, которые помогают высшему командованию принимать главные решения относительно сложившейся обстановки; передача информации и данных во все пункты, где они необходимы; средства для принятия решения относительно вида используемого оружия и для управления им при отражении нападения; устройства для выработки управляющей информации и для передачи ее различным боевым средствам; средства для тренировки» системы.

Блок-схема системы СЕЙДЖ показана на рис. 24. Она

иллюстрирует способы осуществления автоматического и и неавтоматического принятия решений, обратную связь при управлении и обработке информации, а также подчеркивает центральную роль ЭВМ. Малькольм так суммирует основные особенности обработки данных в системе СЕЙДЖ:

«1. Использование универсальных устройств для обработки Данных и для проведения вычислений, которые обладают большим

объемом запоминающих устройств с произвольным доступом и очень большим быстродействием. Автоматическая передача в реальном масштабе времени управляющей и другой оперативной информации в цифровой форме посредством выходного оборудования широкого назначения, которое сортирует информацию в соответствии с ее назначением и представляет собой буферное устройство между оборудованием передачи данных и вычислительным устройством.

Радиолокаторы

Данные от радиолокационных установок

alt="" />

Входные системы (приемнику буферное устройство и сортировка)

Данные о переходе цели в соседний сектор

От военных баз* пунктов управл^ ни я воздушным^ движением и т.д и к ним

Система выхода (буферное устройство1 сортировка и передача)

Устройства *отображения

Решенияг принимаемые человеком 2

Соседние

секторы

Боевой

центр

I

Решения, принимаемые человеком

J

Рис. 24. Схема структуры системы СЕЙДЖ [9]. Дальнейшая сортировка, сопоставление данных о цели с заявкой на полеты, генерирование обстановки для устройств отображения.

Решение задач о встрече с целью, об управлении оружием, о переходе цели в соседний сектор. Ввод решений и контроль курсов.

Опознавание курсов

Выбор оружия

Ввод принятых решений и управление перехватами. Использование для вычислительных машин большой и сложной программы, которая (Зодержит около 100 ООО команд.

Эта программа включает и объединяет около 100 подпрограмм, обрабатывает тысячи различных видов информации, управляет функционированием всех подсистем, выполняет всю обработку вычислительных и логических задач и помогает оценить альтернативы и принять решение» [9].

Пример системы СЕЙДЖ наводит на мысль о некоторых общих целях информационно-решающих систем. При управлении крупными системами, в которых непрерывно совер

шаются многочисленные события, необходимо использование метода «исключения»х. Только незначительная часть факторов имеет значение для принятия решений; таким образом, основную массу данных, которые возникают в системе, необходимо отсеять и только оставшиеся факты сообщить руководителям в ключевые пункты принятия решений.

Система резервирования мест на авиалиниях является также примером системы, работающей в реальном масштабе времени (в частном секторе). Здесь проблема состоит в том, чтобы наилучшим образом согласовать требования пассажиров с перечнем мест, имеющихся на будущие полеты; желательно обработку запросов о наличии мест производить за считанные секунды, тогда система будет удобной для клиентов. Система принимает заявки из билетных касс, от контор по продаже билетов в аэропортах, от мест регистрации пассажиров и от других пунктов обслуживания аэропортов, а также по телефону. Получение заявки является началом выполнения целой последовательности операций по ее обработке, в результате которых проверяется наличие требуемых мест, сообщаются сведения о выполнении рейса и корректируются соответствующие информационные массивы в случае продажи билета. Система резервирования мест на авиалиниях, работающая в реальном масштабе времени, в действительности является лишь частью полной информационной системы компании. Однако она выполняет чрезвычайно важные функции и, следовательно, заслуживает того серьезного внимания, которое ей уделяется. Кроме того, система резервирования мест одной компании должна быть связана с подобными системами других авиакомпаний, так как планы пассажира, совершающего воздушное путешествие, могут изменяться.

Подобные суперсистемы, координирующие работу многих компаний, все еще не автоматизированы полностью, но это может произойти уже в недалеком будущем.

Некоторые компании создавали центры управления, которые проектировались для получения полной информа-

Цйй о веек операциях Компании й реальном Масштабе времени. С помощью пульта руководство может запросить систему по таким вопросам, как: 1) величина общего сверхурочного времени на отдельные работы по сравнению с планом на текущий месяц и год; 2) каково состояние графика работ по проекту хуг и 3) какова текучесть исследовательского персонала. Большинство этих систем не являются системами, работающими в реальном масштабе времени в том смысле, как это изложено в приведенных примерах, так как данные собираются и обрабатываются периодически. Таблицы и графики строятся на основании обработки последних пакетов данных и становятся той текущей информацией, которая накапливается в системе. С другой стороны, можно представить, что данные могли бы собираться в реальном масштабе времени и непосредственно выводиться системой на устройства отображения каждый раз, когда поступает запрос. Построение таблиц и графиков в этом случае должно рассматриваться как часть операции обработки данных в реальном масштабе времени.

Использование достаточно совершенной модели инфор- мационно-решающей системы конкретной фирмы позволило бы высшему руководству фирмы определять последствия возможных альтернативных курсов действий. Такое исследование, т. е. оперативное моделирование деятельности компаний, позволило бы получить ценный метод для принимающих решения руководителей. Этот метод позволяет выяснить влияние альтернативных решений, причем затраты фирмы на создание экспериментальных ситуаций на реальном объекте отсутствуют.

Тот факт, что система СЕЙДЖ доказала свою осуществимость, указывает на возможность создания подобных систем управления для руководства, работающих в реальном масштабе времени, и в гражданском секторе. Этот факт указывает также на необходимость более широкого осмысливания подобных вопросов со стороны проектировщиков системы и на важность постановки в первую очередь такого вопроса: какая информация необходима для принятия решений? Для создания наилучшего возможного проекта системы уже на первом этапе работ должна быть сформулирована цель системы. Несмотря на то, что оптимальная система может быть и неосуществима, она все же определяет направление усилий со стороны проектировщиков систем.

Существующее положение в области систем обработки информации и их будущее описывается Важоньи следующим образом:

«Человек управляет своим окружением, воздействуя на материю и энергию с помощью систем обработки информации. Информация возникает в процессе опознавания и осмысливания событий, затем она передается, обрабатывается, накапливается и отображается так, что может быть принято решение для получения желаемого события. Сложность современного общества вызывает необходимость в создании такого вида информационного руководства, которое, по-видимому, выходит за пределы возможности человеческого интеллекта.

С созданием новых электронных машин появилась надежда, что они помогут человеку в решении этих задач, но до сих пор еще не созданы системы, которые бы обеспечили человека такой степенью управления, в которой он нуждается... Человек вновь полностью овладеет управлением при помощи своего симбиоза с машиной, который восстановит человеку его господствующее положение в иерархии информационных сетей» [10].

В будущем развитие систем электронной обработки данных будет зависеть от прогресса в двух областях: 1) в технологии производства вычислительных машин (в широком смысле этого слова) и 2) в области усовершенствования информационно-решающих систем. Прогресс в технологии, по-видимому, не вызывает сомнения. Хотя скорость вычислений современных вычислительных машин уже сейчас достигает фантастической величины, конструкторы утверждают, что в течение ближайших 5—10 лет быстродействие машин возрастет во много раз. Если входные данные введены без ошибок и программы составлены правильно, то ЭВМ обеспечит достаточно высокую точность решения большинства задач. Несомненно, емкость запоминающих устройств значительно увеличится, что позволит хранить громадные массивы информации. Это обеспечит возможность осуществления режима обработки данных в реальном масштабе времени, который зависит также и от усовершенствования устройств ввода — вывода. Таким образом, с точки зрения технологии производства устройства будут достаточно совершенными. Что же касается средств математического обеспечения, то они не будут совершенны в такой же степени. Наша способность извлечь в полной мере пользу из потенциальных возможностей сомнительна. По этому поводу Кэми пишет:

«Но я сказал бы также, что в то время, как технический прогресс может быть революционен и для этого могут быть необходимые условия, развитие методологии по природе своей эволюционно. Мы не можем надеяться, что путем революционной ломки внезапно начнем блестяще решать такие проблемы применения интегрированной обработки данных, как «оперативное» моделирование предпринимательской деятельности, «оптимальное» планирование производства и автоматизация функций «принятия решений». Это длительный эволюционный процесс, сопряженный с трудной и упорной работой всех нас, в результате которой мы сможем использовать вычислительные машины для решения всех задач, которые они технически способны выполнить» [11].

Прогресс в методологии затрагивает само бытие человека, которому свойственно чувство сопротивления коренным изменениям. Новые концепции систем информационных потоков требуют организационных изменений и уточнения понятий ответственности и власти. Интегрированная обработка данных и (или) обработка данных в реальном масштабе времени для всей системы приведет к централизации этапа обработки в полном цикле обработки данных. Однако это не должно означать необходимость централизации принятия решений, так как данные могут быть получены из отдаленных пунктов, обработаны и переданы в соответствующей форме для принятия решений на различные расстояния в границах компании.

Каждая организация должна знать существующие тенденции и попытаться внедрить нововведения раньше, чем путь к этому будет отрезан. Отдельные компании должны определить наилучшие каналы для потоков информации и потребность в информации на разных уровнях руководства и в различных точках, через которые проходят информационные или материальные потоки в организации.

Даже системы информационного потока, связывающие несколько компаний, могут стать реальностью уже в ближайшем будущем. Создание интегрированных систем обработки данных между отдельными организациями предвидел Ф. Кауфман:

«...Руководство в течение первого десятилетия существования вычислительных машин обычно сталкивалось с серьезными проблемами распространения электронной обработки данных даже на относительно простые системы окружения. Пока что попытки построить системы с высокой степенью интеграции, охватывающие всю компанию (так называемые «тотальные системы»), были в значительной степени безуспешны, хотя эти работы_и_яви-

лись весьма полезными и повлекли за собой создание целого ряда различных программ обработки данных. Действительно, в начале второго десятилетия использования вычислительных машин некоторые авторитетные лица были настолько в них разочарованы, что откровенно отвергали подход с точки зрения «тотальной системы» как весьма неэффективный, рекомендуя взамен этого концентрацию или более ограниченную, но возможно и более удобную для руководства консолидацию.

Тем не менее новые значительные достижения в технике дают нам такие возможности, что наше первоначальное понятие «тотальной системы» бледнеет перед тем, что оно может означать сейчас. Несмотря на имеющийся негативный опыт прошлого по интеграции задач внутри компаний, сейчас появляются более крупные системы, которые заслуживают рассмотрения. Вся предпринимательская деятельность каждой фирмы протекает в постоянных взаимосвязях с другими организациями, являющимися внешними по отношению к данной: с поставщиками, покупателями или с конкурентами. Система каждой компании в действительности функционирует внутри еще большей «тотальной системы». Таким образом, границы компании не являются единственными или даже наиболее важными границами системы. Следовательно, хотя внутренние системы могут быть все еще далеки от тотальной интеграции, руководству, заботящемуся о будущем фирмы, необходимо начать рассматривать новые возможности координации обработки данных вне своих собственных организационных границ» [12].

Существуют примеры систем, работающих в режиме разделения времени, в которых оконечные устройства ввода — вывода устанавливаются в помещениях нескольких компаний, обеспечивая им доступ к одному и тому же центральному обрабатывающему устройству. Могла бы быть создана целая сеть вычислительных машин, объединенных специальной системой связи. Такой подход позволил бы исключить дублирование большого числа картотек, массивов входных данных и т. д., которое часто происходит среди компаний или организаций, объединенных единой информационной макросистемой. Исходные данные нужно было бы фиксировать только один раз, так как все части системы смогли бы немедленно получить доступ к этим данным; отпала бы также необходимость в повторном воспроизведении информации, которое имеет место, когда выходные данные одной организации поступают в качестве входных данных в другую организацию. Цель в этом случае заключается в том, чтобы максимально, насколько это только возможно, сократить обработку данных путем одновременного отражения любой операции в картотеках всех заинтересованных организаций, включенных в систему.

Централизованная клиринговая[34] система схематично представлена на рис. 25. В этом случае центр обработки данных, которым может быть, например, банковская система, обслуживает весь архив данных, относящихся к отдельным лицам и организациям, являющимся частями системы. Работа, заключавшаяся в выписке счетов и чеков, в этом случае может быть исключена. Заявки теперь могут быть введены непосредственно в систему для

alt="" />

В этой системе центр обработки данных будет использоваться для установления соответствия заявок (эквивалент накладных или .счетов-фактур) акцептованным заявкам. Бумага в большинстве случаев должна быть исключена как носитель информации для системы взаимных расчетов.

расчетов дебетов и кредитов к соответствующему счету какого-либо другого участника (или участников) системы. Системы, аналогичные описанной, вероятно, будут внедряться не скоро; подобное схематичное представление важно для теоретического понимания сущности таких систем. С другой стороны, соответствующее математическое обеспечение и технические средства, несомненно, могли бы быть для них разработаны. Качественный скачок будет зависеть от творческой активности проектировщиков систем и склонности пользователей к внедрению нововведений.

Кауфман резюмирует сбое отношение к будущему так;

«Теоретически конечный результат,... (размышляя о тотальных системах)... может заключаться в создании единой системы обработки данных для решения всех задач нашей экономики. К сожалению, совершенно ясно со многих точек зрения, что имеется много препятствий для создания подобной системы» [12].

Сразу же после того, как проектирование прогрессивных систем обработки бывает закончено, важное значение приобретает вопрос об оборудовании, которое необходимо было для ее осуществления. До сих пор в создании систем электронной обработки данных эта проблема не была главной. Действительно, при разработке проектов большинства систем электронной обработки данных они приспосабливались к существующим техническим средствам. Однако растет число примеров, указывающих на то, что разработчики средств стали выпускать специальное оборудование для заказчиков, которые, кажется, научились разбираться в том, что им нужно, и не предполагают использовать только существующие технические средства.

Специальное оборудование. Системы обработки данных специального назначения, существующие в настоящее время в промышленности и военном деле, свидетельствуют о том, что проектирование систем может предшествовать разработке необходимого оборудования. Описанная система обработки данных СЕЙДЖ может служить примером решения чрезвычайно сложной военной проблемы — обеспечения руководства обработкой всей необходимой информации для принятия решений в системе ПВО Североамериканского континента. Различные системы резервирования мест на авиалиниях («Резервайзор», «Резитрон» и др.) являются хорошими примерами комплексов технических средств обработки данных, созданных специально для выполнения намеченных задач. Другим примером может быть автоматизация обработки банковской документации. «Бэнк оф Америка»— один из крупнейших американских банков, поставил задачу, Стэнфордский исследовательский институт провел исследования и разработал проект, а фирма «Дженерал электрик» изготовила оборудование, необходимое для установки в различных отделах банка. Эта система (ЭРМА) была установлена для одной компании, но подобный или сходные с ним подходы к решению проблемы находят повсеместно все большее распространение. Некоторые телефонные компании разработали свои собственные устройства

для проведения автоматического учета отдельных операций компании.

Можно привести и другие примеры разработки специального оборудования. Все это указывает на правильность выбранного направления. Однако среди этих примеров лишь немногие затрагивают в целом систему информационных потоков, общую для всей компании. Скорее всего они описывают полную автоматизацию отдельных подсистем системы (т. е. полную автоматизацию некоторых ее участков). Ценность этих примеров заключается в том, что они установили принцип, по которому в первую очередь необходимо сформулировать требования (при проектировании системы), а затем проектировать оборудование. Естественно, что изготовители оборудования будут стремиться избегать производства специализированных ЭВМ ввиду малого рынка сбыта для каждой модели. Однако если старая поговорка «покупатель всегда прав» все еще имеет значение, то, вероятно, появится тенденция к созданию вычислительных установок, специализированных, по меньшей мере, для одной отрасли. Например, для страховых компаний нужна аппаратура одного типа, а для фирм по производству металлоизделий — другого. В.будущем, вероятно, станет возможно производить обе модели в достаточном количестве *. Цель такого многогранного подхода заключается в том, чтобы выяснить требования пользователей и других внешних по отношению к системе лиц, опираясь на которые изготовители могли бы лучше скоординировать свои исследования, разработки и производство оборудования, чтобы наилучшим образом приспособить их к запросам потребителей. При этом, очевидно, должен существовать какой-то компромисс; вероятнее всего, что для каждой компании не будет специально проектироваться вычислительная машина, по крайней мере, в настоящее время или в ближайшем будущем. Это, однако, не должно удерживать разработчиков систем от проектирования оптимальных систем потоков информации для их конкретных требований. Тот факт, что проектировщики пока не могут получить специально для них разработанные вычислительные

Машины, he сужает перспективы создания индивидуально разработанной системы обработки данных. При осуществлении такого подхода может потребоваться исследователь, далекий от практики, теоретик, мышление которого не ограничено существующими системами и установленным оборудованием. Результаты его работы могут многим представляться каким-то «миражем», какой-то недостижимой целью. Тем не менее это есть цель, и если разработан перспективный план для достижения этой цели, то руководство имеет определенную основу для оценки влияния текущих или запланированных на ближайшее время решений на всю систему информационного потока.

РЕЗЮМЕ

Автоматизированные информационные системы можно рассматривать как некоторый конторский аналог автоматизации производстваГ Обработка данных служит хорошим примером применения системного подхода в промышленности.

При описании обработки данных значительное внимание уделено нескольким существенным моментам. Во-первых, часть первичных данных должна быть отсеяна с помощью системы обработки данных для того, чтобы получить существенную для принятия решений информацию. Таким обра* зом, были выявлены значительные отличия между данными и информацией. Во-вторых, было введено понятие первичной обработки данных, означающее уменьшение огромного количества научных данных, получаемых в результате эксперимента или испытаний. В некотором смысле громад* ный объем данных «сокращается» до размеров, поддающихся вычислениям и научному анализу. В-третьих, обработка деловых данных обеспечивает поток информации для принятия решений внутри организации. Подчеркивалось, что обработка данных существует всегда, независимо от применяемых при этом средств, будь то бумага и карандаш или большие электронные цифровые вычислительные машины.

Проследив путь развития оборудования, используемого при обработке данных, мы показали, как более совершенное оборудование облегчает создание более сложных, совершенных систем. Для создания единой системы потоков информации технический прогресс необходим на всех этапах полного цикла обработки информации — при сборе, обра- 23-624              353

ботке, сравнении и принятии решений. До настоящего времени возможности оборудования обработки данных проектировщиками систем использовались далеко не полностью. Однако совершенствование технических средств весьма необходимо на других этапах. Например, для сбора первичных данных в сложных системах нужны устройства регистрации первичных данных и устройства для передачи их на значительное расстояние.

Были рассмотрены некоторые типичные примеры элект* ронной обработки данных: расчет зарплаты, управление запасами, обработка акцептованных счетов. Кроме того, приведены примеры интегрированной обработки данных, при которой происходит объединение (интеграция) отдель* ных подсистем в единую систему всей компании. Интегрированная обработка данных предполагает использование третьей стадии следующей трехстадийной схемы развития систем обработки данных: Первичные сведения подготавливаются в виде обычного, воспринимаемого человеком документа и перед обработкой на ЭВМ переносятся на носитель, воспринимаемый машиной. Первичные сведения подготавливаются одновременно В виде воспринимаемого человеком документа и машинного носителя информации. Первичные данные существуют только в форме, воспринимаемой машиной. Это позволяет обеспечить средства для объединения всей информации, касающейся текущих действий и выполняемых задач, в единую интегрированную систему потоков информации.

Наиболее сложными являются системы обработки данных, работающие в реальном масштабе времени. В этом случае ЭВМ — неотъемлемая часть информационно-решающей системы, она (вычислительная машина) используется во время самого процесса принятия решений для получения необходимой для этого информации. В отличие от обычных систем, когда процессу обработки массивов данных предшествует некоторый период времени, используемый для сбора и накопления пакета данных, обработка в реальном масштабе времени требует проведения расчетов по тем данным, которые соответствуют текущему моменту времени, и обеспечивает выдачу оперативной информации для принятия решений. В качестве примеров подобных систем приводились система ПВО СЕЙДЖ и система резервирования 354

мест на авиалиниях. В промышленности этот подход еще не получил широкого распространения. Однако есть все предпосылки для развития таких систем в будущем. Кроме того, можно предсказать возможность создания систем обработки данных, объединяющих несколько или даже довольно значительное число независимых организаций.

Для ряда фирм и отраслей промышленности было разработано специальное оборудование для оснащения систем потоков информации. Вероятно, такая тенденция сохранится и в будущем, представляя разработчикам широкую свободу действий в проектировании информационно-решающих систем. Это позволит создавать системы, наилучшим образом удовлетворяющие поставленным задачам. После того как проектирование системы будет в основном завершено, можно приступать к разработке оборудования, необходимого для ее осуществления. В настоящее время большие коллективы специалистов («команды»), состоящие из пользователей, консультантов и изготовителей, изучают требования информационно-решающих систем. На основании сделанных по этим работам выводов изготовители получают рекомендации о наиболее перспективных направлениях в области исследований, разработок и производства \ технических средсгв.

ВОПРОСЫ Установите связи систем обработки данных с автоматизацией. Какие функции выполняют системы обработки данных с целью получения необходимой информации для принятия решений руководством? Сравните и противопоставьте обработку научных и деловых данных. Кратко опишите четыре основных этапа обработки данных. Проследите развитие технических средств для обработки данных. Почему появление ЭВМ является важнейшим вкладом в развитие технических средств систем? Проследите развитие математического обеспечения систем обработки данных. Каково его значение? Какие основные проблемы встретились в то время, когда промышленность пыталась внедрить системы электронной обработки данных? Опишите некоторые системы электронной обработки данных, не упоминавшиеся в этой главе. В чем сущность интегрированной обработки данных? Какова вероятность автоматизации тотальной системы информационных потоков?

В чем сущность обработки данных в реальном масштабе времени? Приведите некоторые примеры ее функционирования в системах, с которыми вы знакомы. Выберите любой пример потока информации и опишите идеальную систему обработки данных для будущего. 

<< | >>
Источник: Джонсон Р., Каст Ф., Розенцвейг Д.. Системы и руководство. Изд. 2-е.. 1967

Еще по теме ОБРАБОТКА ДАННЫХ В РЕАЛЬНОМ МАСШТАБЕ ВРЕМЕНИ:

  1. 4.6. ОБРАБОТКА ДАННЫХ 4.6.1. Общее представление об обработке
  2. ОБРАБОТКА ДАННЫХ
  3. Глава 8. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
  4. ЭЛЕКТРОННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
  5. Глава 10 СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
  6. ИНТЕГРИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
  7. ЭВОЛЮЦИЯ ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
  8. Эксперимент в режиме реального времени
  9. 4.5. СБОР ДАННЫХ 4.5.1. Общее понятие о данных
  10. 4.6.3. Вторичная обработка 4.6.3.1. Общее представление о вторичной обработке
  11. Глава 21 ДЛЕНИЕ ВРЕМЕНИ, ЧУВСТВО ВРЕМЕНИ И СОЗНАНИЕ ВРЕМЕНИ
  12. Глава 21 ДЛЕНИЕ ВРЕМЕНИ, ЧУВСТВО ВРЕМЕНИ И СОЗНАНИЕ ВРЕМЕНИ
  13. МАСШТАБ
  14. Сравним масштабы?
  15. Масштаб террора
  16. Масштабы «интервенции»
  17. Масштаб переживания болезни
  18. Масштаб этой дискуссии