ЭЛЕКТРОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ

Развитие ЭВМ определило многие достижения в области управления за последние несколько десятилетий. Тривиальные проблемы, часто приводимые в учебных пособиях, можно решать с помощью карандаша на бумаге или, в крайнем случае, с помощью настольной клавишной машины.

т

Мо предположения, что всё проблемы науки управления можно разрешить с помощью ЭВМ, является опасным заблуждением. Приступая к решению задачи, следует тщательно продумать и выбрать наиболее подходящий в данном конкретном случае метод решения и способ обработки информации. Поскольку уже разрабатываются методы для автоматизации принятия решений в таких областях, как управление запасами, контроль качества и управление производством, то эти методы математического анализа проблемы могут быть объединены в единую систему обработки данных.

Возможность обработки информации, выраженной в символической форме, и логические (сравнение и переход) способности электронно-вычислительных машин 1 привели к многочисленным исследованиям в области создания искусственного разума. Хотя электронно-вычислительные машины часто называли «гигантским мозгом», их не рассматривали как «мыслящие» машины. Этому термину часто придавался иронический смысл, поскольку «каждый знает, что мышление есть исключительная способность человека». Тем не менее продолжались исследования в направлении моделирования «поведения, подобного мышлению». Целью этих исследований было «...создание такой программы для электронно-вычислительной машины, которая позволила бы продемонстрировать поведение, называемое «разумным поведением», когда «мы наблюдаем его у людей» [9].

При этом пытались, как правило, воспроизводить с помощью эвристических программ поведение человека при решении некоторых проблем, причем эти программы использовали метод проб и ошибок. Процесс решения проблемы включает определение альтернатив, оценку их возможных последствий и выбор наиболее предпочтитель

ной альтернативы. В принципе Число альтернатив может быть бесконечным, однако «практически» использовать можно только некоторые. Если в программу введены ограничения и установлены критерии, то электронно-вычислительная машина сможет произвести перебор альтернатив и выбрать одну из них. Однако при этом нет полной гарантии оптимальности предложенного выбора.

Электронно-вычислительные машины могут быть также очень полезны, если возможна алгоритмизация процесса решения проблемы. Для тех проблем, которые имеют четко выраженную структуру, решение можно получить в результате строго определенной последовательности вычислительных шагов. Для более сложных проблем алгоритмический подход также является вполне удовлетворительным, так как при этом выполняется большое, но все же конечное число шагов. Однако ограничения вычислительной мощности машин и, кроме того, необходимые время и стоимость работы исключают практическую возможность такого подхода к решению ряда проблем.

Разработка языков программирования, трансляторов и компиляторов расширяет возможности использования электронно-вычислительных машин в исследовательской работе. Если руководители или ученые могут описывать проблемы с помощью специальных, понятных машине символов, то различные специализированные средства и методы смогут быть использованы значительно эффективнее. Так, для упрощения описания и анализа сложных систем были созданы специальные языки моделирования: GPSS, СИМСКРИПТ, СИМПАК, ДИНАМО, СИМТРАН. Большое значение электронно-вычислительных машин для науки управления станет еще более очевидным, когда мы рассмотрим различные средства и методы, используемые в ней.