Модуль Arc-SDM для ArcView

Например, в геологической задаче исследования полезных ископаемых, результирующий слой содержит сведения о наличии или отсутствии месторождений. Входные данные, используемые в процессе обучения, можно разделить на два типа — расположения известных месторождений и участки территории, про которые известно, что там полезных ископаемых нет. На основе исходных векторных тематических слоев геоинформационной системы создается грид-тема, далее подготовленный набор данных передается в программный модуль DataXplore. Результат вычислений отображается в виде нового тематического слоя.

Контрольные вопросы В чем состоят перспективы интеграции технологий ИИ с ГИС? Какие особенности ГИС составляют основу этой интеграции? Какое отношение к системам ИИ имеют нейросетевые методы? Проведите сравнение машины фонНеймана с биологической нейронной системой. Нарисуйте схемы и поясните принципы работы технического и биологического нейронов. Классификация нейронных сетей и ее принципы. Чем отличаются нейросети, обучающиеся без образца, от нейросетей, обучающихся по образцу? Для решения каких задач они используются? Нейросетевой алгоритм обратного распространения ошибки. В чем состоят сложности проведения нелинейной многопараметрической регрессии данных? Охарактеризуйте нейросетевые алгоритмы квантования данных. Поясните на примерах анализа геоданных принцип построения карт Ко- хонена. Перечислите области применения нейросетевых ГИС. Сформулируйте основные функции нейросетевого программного обеспечения. Каким образом оно может быть соединено с ГИС в единую систему? Дайте характеристику программного обеспечения нейросетевых ГИС на примере программных продуктов ScanEx-NeRIS и модуля Arc-SDM для ArcView.