Возможности компьютационной теории социальных систем

Компыотационная теория социальных систем позволяет' реально описывать жизненный цикл социальной системы и практически решать проблему, которая в теории алгоритмов [77] называется «остановкой машины Тыорипга». Смысл данпой проблемы состоит в следующем. При заданной начальной конфигурации Multi-Artificial Social agents и фиксированных законах функционирования Artificial social system требуется выявить, за сколько времени данная Artificial social system прекратит свое существование или может быть, она будет функционировать бесконечно? В теории алгоритмов [77] доказано, что данная проблема, в общем случае, является алгоритмически неразрешимой, т. е. для ее решения существует единственный способ — необходимо запустить компьютерную систему и посмотреть, сколько времени она будет функционировать.

Компьютационная теория социальных систем позволяет более эффективно, по сравнению с другими методологическими парадигмами, описывать и моделировать взаимодействующих пользователей сети Интернет, которые образуют «киберсообщества», «кибершрода», «хиберорганиза- ций» и т.

Визуализация, Компьютационная теория социальных систем обладает уникальной возможностью непосредственного зрительного наблюдения за функционированием Artificial social systems в режиме компьютерного времени, например, возможностью наблюдения за «рождением», «агонией» и «смертью» Artificial social system, возникновением и развитием новых свойств и отношений, в частности, ростом (сокращением) числа Multi-Artificial Social agents, образованием подгрупп Multi-Artificial Social agents, возникновением взаимодействий и т. д. Возможность визуализации часто позволяет быстро понять, с помощью аналогий и иитуиции, содержательные принципы функционирования социальной системы. Например» при визуализации взаимодействий пользователей сети Internet легко заметать действие общесистемного принципа подобия, действующего в природных, социальных и искусственных системах. Поэтому в виртуальных системах Интернета наблюдаются известные общесистемные законы, характерные для стадии роста сложных систем, которые находятся в само- организованном состоянии Intermedity (промежуточности) между порядком и хаосом [цит. по: 26].

Объяснение. Кратко перечислим некоторые содержательные объяснения, полученные с помощью компьютационной теории социальных систем. В настоящее время достаточно хорошо изучено эмерджентное (неожиданное и несводимое к свойствам Multi-Artificial Social agents) возникновение макро социальных феноменов в результате действий Multi- Artificial Social agents, в частости, социальных структур, норм и т. д. а также обратное влияние, которое оказывают макро структурные феномены на действия Multi-Artificial Social agents [цит. по: 26]. Изучены законы динамики различных социальных систем, в частности, социокультурная эволюция человечества, распространение моды, паники, слухов, инноваций и т.

В ранее проведенных эмпирических исследованиях автора [78] были выявлены так называемые социальные «константы», среди которых широко известная в науке и искусстве, «золотая» пропорция, которая является одной из общесистемных констапт самоорганизации. Автор на основе парадигмы Multi-Agent-Based Social Simulations (MABSS) и основываясь па классе Artificial social models, с помощью компьютерной системы Mirek’s Cellebration (версия 4.20) [54], предназначенной для моделирования клеточных автоматов, установил, что в классе клеточных автоматов “Larger than Life”, практически независимо от количества и начальной конфигурации Multi-Artificial Social agents, даже при случайном выборе правил функционирования автомата, очень быстро, примерно через 50—100 шагов, возникает длительный (более 1 ООО ООО шатв) стационарный режим функционирования системы, при котором распределение Artificial Social agents на две группы в среднем равно 62 % : 38 %, что соответствует «золотой» пропорции. Таким образом, получено одно из возможных объяснений возникновения и устойчивости во времени «золотой» пропорции в социальных системах, которое обладает свойством эквифинально- сти. Напомним, что в общей теории систем [30] достижение одной и той же цели с помощью разных механизмов функционирования системы называется эквифинал ыюстью.

Прогнозирование„ Компьютационная теория социальных систем предоставляет исследователю уникальные возможности для быстрот прогнозирования социальных систем. Например, результаты компьютерного моделирования автора [17] позволяют сделать прогноз, что, возможно, на протяжении XXI в. Россия будет воевать около 40 лет. В этой связи отметим, что пока не все прогнозы, разработанные в рамках ком- пьютациоппой теории, являются точными, однако в компьютационпой теории социальных систем ошибка прогноза — это мощный стимул для дальнейшего развития теории, в частности, уточнения компьютерной модели, смены имитационной парадигмы и модели, разработки более эффективных алгоритмов и «вычислений», сбора новых эмпирических данных и т.

Выдвижение принципиально новых плодотворных гипотез. Опыт Computational Sociology [цит. но: 26], а также опыт автора, основанный на использовании парадигмы Multi-Agent-Based Social Simulations (MABSS), классе Artificial social models, использовании компьютерных систем Mirek’s Cellebration (версия 4.20) [54], RePast [79], Moduleco [80] показывают, что компьютациоиная теория социальных систем обладает уникальными возможностями для быстрого выдвижения большого количества теоретических гипотез о законах строения и функционировании социальных систем. Например, автор [26] на основе парадигмы Neuro-Bascd Modeling, класса Socio-concrete models и компьютерной системы NcuroSolu- tions, предназначенной для разработки «нейронных» сетей, установил, что динамика числа авиакатастроф в мире и динамика доли доверяющих Г. Явлинскому в России может быть обусловлена существованием в социальной системе минимальной факторной структуры класса RBF (Radial basis function). RBF является сетью без обратных связей, которая содержит слой радиально симметричных «скрытых» нейронов, которые ие связаны между собой и описываются функцией Гаусса (нормальным распределением). Так ли это на самом деле — предмет последующих эмпирических исследований.

Эмпирические возможности. Одной из серьезных проблем эмпирической социологии является проблема измерения [81]. Компыотационная теория социальных систем позволяет эффективно решить /дишую проблему, в частности, с помощью экспертпо-д и агностической компьютерной системы МАКС, основанной на модульной теории социума (МТС) [29]. можно быстро измерить значения пропорций в социальных системах, с помощью компьютерных систем Data Mining (добыча знаний) [26], основанных на различных частных компыотационных теориях, можно быстро измерить свойства и отношения в Artificial social systems. Автор па основе парадигмы Equation-Based Modeling разработал модель, которая позволила измерить число латентных (не учитываемой официальной уголовной статистикой) преступлений в России [17], на основе парадигм Equation-Based Modeling и Neuro-Bascd Modeling автор [26] измерил долю влияния нега- тивных факторов, препятствующих занять России первое место в иерархии стран мира.

Практические возможности. Кратко перечислим некоторый практический управленческий опыт, пакопле шый в рамках различных частных теоретических разделов компьютационной теории социальных систем. Computational Global World theory (компыотационная теория пюбального мира) широко используется для прогнозирования и управления в практике ООН [цит, по: 26]. В рамках Computational Organizational theory (компыота- циошшя теория организаций) [82] широко используются в управленческой практике компьютерные системы Data Mining (добыча знаний) [26] и компьютерные системы Decision Support Systems (поддержки принятия управленческих решений) [74], которые позволяют делать точные прогнозы и разрабатывать обоснованные управленческие рекомендации.