<<
>>

Проблемы компьютационной теории социальных систем

В настоящее время развитие компыотациоиной теории социальных систем сдерживают, с точки зрения автора, пять основных проблем, а именно, S-проблсма, Т-проблема. V-проблема, С-проблема и А1-проблема.

S-проблема (социогфоблема) состоит в том, что многие понятия и частные теории социальных систем, разработанные в рамках гуманитарной парадигмы не отвечают критерию конструктивности, который предполагает практическую реализацию теоретических понятий и теорию в целом в компьютерной системе с помощью какого-либо языка программирования па основе какой-либо имитационной модели (моделей), а традиционные эмпирические социологические исследования не и полной мере отвечают критериям computer oriented research (компьютерно ориентированного исследования) [83], в частности, не в полной мерс выявляют причинно-следственные отношения, недостаточно изучают динамику, часто измеряют не те показатели, которые нужны для разработки компьютерных моделей и т.

д. С точки зрения автора, основной причиной S-проблемы является традиционная практика подготовки социологов преимущественно в рамках гуманитарной парадигмы. 0;шако, в последние годы ситуация меняется в лучшую сторону [26].

Т-проблема (технопроблема) состоит в том, что в настоящее время компьютационная теория социальных систем, с точки зрения автора, в неоправданно большой мере основана на Artificial social models, привне- cemibrx из Computer Science, а не из социологии. Основными причинами Т-проблемы является S-проблема, а также тот факт, что специалисты в области Computational sociology имеют, пока, преимущественно, базовое образование в области Computer Science. Однако, в последнее время положение меняется в лучшую сторону [26]. Так, например, в последние годы развиваются Social computer simulations theory (теория социального имитационного моделирования), имитацжнтая парадигма Multi-Agent- Based Social Simulations (MABSS), концепции Social Computing (социального «вычисления»), Socia] Programming (социального программирования), теория Mcmetic — алг оритмов (алгоритмов, адекватных эволюции развития культуры), автором разработала теория социологических алгоритмов, основанная па Sociological Computing (социологическом «вычислении») [цит.

по: 26].

V-проблема (проблема валидизации) состоит в том, что в ряде случаев затруднена прямая эмпирическая проверка результатов, полученных с помощью имитационного моделирования. Причины V-проблемы состоят в S-проблеме и Т-проблеме, а также в том, что в социальных системах действует общесистемный принцип «разные причины — похожие следствия» [30], папример, колебательный социальных процесс можно моделировать с помощью множества имитационных моделей, основанных на различных механизмах генерации колебательного процесса [84—86]. С точки зрения автора, решение V-проблемы связано, в первую очередь, с развитием ком- пьютационлой теории социальных систем.

С-проблема (проблема сложности) включает в себя частные NP-проблему, PSPACE-проблсму и NC-проблему, которые изучаются в Computational Complexity theory (компьютационной теории сложности) [40] и которая используется в компьютационной теории социальных систем. NP-проблема состоит в том, что с увеличением числа Multi-Artificial Social agents, продолжительность времени имитационного моделирования может стать неприемлемо большой. PSPACE-проблема состоит в том, что требуется слишком много памяти компьютера для реализации имитационного моделирования большого количества Multi-Artificial Social agents. NC-проблема состоит в том, что при большом числе параллельно функционирующих Multi-Artificial Social agents трудно реализовать компьютерную имитацию па персональном компьютере с одним процессором, который работает последовательно и потому необходимо использовать многопроцессорные компьютеры, где каждый из процессоров может работать параллельно и относительно независимо от других процессоров. Поэтому число Multi-Artificial Social agents в современных Artificial social systems пока редко превышает 10 ООО. Решение С-проблемы связано с решением S-проблемы и Т-проблемы, а также использованием суперкомпьютера Cray и других технических новинок Computer Science, разработкой принципиально новых «вычислений», например, Deep Computing («глубокого» вычисления) [87], которое включает в себя параллельное и генетическое программирование и другие алгоритмические новинки.

AI-проблема (проблема Artificial Intelligence — искусственпого интеллекта) состоит в том, что существующие языки программирования и алгоритмы Artificial Intelligence [50-53, 64—68] пока не позволяют реализовать полноценную компьютерную имитацию Artificial Social Intelligence agent, Multi-Artificial Social agents, Artificial Social Intelligence и в целом, Artificial social systems.

С точки зрения автора, которая основана на анализе перспектив развития Computational sociology и Computer Science, решение S, Т, V, С и А1-проблем — это вопрос времени.

В заключение отметим, что представленная в данном разделе компьютационная теория социальных систем обладает новыми широкими и эффективными возможностями для решения фундаментальных теоретических, методических и практических проблем, она имеет важное значение для развития системной социологии.

Список литературы 1.

Давыдов А. А. Модульный анализ и конструирование социума. М.: ИСЛН, 1994. 2.

Parsons Т. The Social System. N. Y.: Freepress. 1951. 3.

Luhmann N. Soziale Systeme: Grundris einer allgcmeine Theoric. Frankfurt a. М., 1984. 4.

Luhmann N., BednarzJr., BaeckerD. Social Systems. Stanford: Stanford University Press, 1995. 5.

Bausch fC. The Emerging Consensus in Social Systems Theory. N. Y.: Kluwer Academic. Plenum Publishers, 2001. 6.

АкоффЛ., Акофф P. О менеджменте. СПб.: Питер, 2002. 7.

Klir G. Architecture of Systems Problem Solving. N. Y.: Plenum Publishing Corporation, 1985. 8.

Бир С. Мозг фирмы. М.: УРСС, 2005. 9.

Flood R., Jackson М. Creative Problem Solving: Total Systems Intervention. N. Y.: John Wiley & Sons, 1991. 10.

Flood R., Romm N. Critical Systems Thinking: Current Research and Practice. London: Plenum Publishing Corporation. 1996. 11.

FloodR. Creative Problem Solving - Systems Intervention 2e. N. Y.: John Wiley and Sons, 2001. 12.

ChecklandP. Systems Thinking, Systems Practice: A 30-Year Retrospective. N. Y,: John Wiley and Sons, 1999. 13.

Baily K.D. Sociology and the new systems theory: toward a theoretical synthesis. N. Y.: New York Press, 1994. 14.

Василькова В. В. Порядок и хаос в социальных, системах. СПб.: Академия,

1999. 15.

Арманд А. Д. Иерархия информационных структур мира// Весппнк РАН. 2001. Т. 71, № 9. С. 797-806. 16.

Прапгишвили И. В. Системный подход и общесистемные закономерности. М.: СИНТЕГ, 2000, 17.

Давыдов А. А. Системный подход в социологии: законы социальных систем. М.: УРСС, 2004.

1 8. Тишин А. И. Теория категорий и системные исследования в социологии // Математические методы в социологическом исследовании. М.: Наука, 1981. С. 37-46. 19.

RashevskyN. Topology and life: In search of general mathematical principles in biology and sociology // Bull. Math, Biophys. 1954. Vol. 16. C. 317-348.

20 .Давыдов А. А. Социология и геометрия// Социолог, исслед. 2000. № 5.

С. 123-131. 21.

Робертс Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986. 22.

Теория систем: математические методы и моделирование. М.: Мир, 1989. 23.

KluverJ. The dynamics and evolution of social systems: new foundations of a mathematical sociology. Boston: Kluwer Akademic Publishers, 2000. 24.

Вайдлих В. Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках. М.: УРСС, 2005. 25.

Месарович М., МакоД., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 26.

Давыдов А. А. Системный подход в социологии: новые направления, теории и методы анализа социальных систем. М.: КомКнига/URSS, 2005 27.

Давыдов А. А. Компьютерные технологии для социологии: обзор зарубежного опыта // Социолог, исслед- 2005. № 1. 28.

Давыдов А. Социология как метапарадигмальвая наука // Социолог, исслед. 1992. № 9. С. 85- 87. 29.

Давыдов А. А., Чураков А. Н. Модульный анализ и моделирование социума. М.: ИСАИ, 2000. 30.

Bertalanffy L. von. General System Theory: Foundation, Development, Applications. London, 1971. 31.

Садовский В. H. Основы общей теории систем. М.: Наука, 1974. 32.

Уемов А. И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мьтсль, 1978. 33.

Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. 34.

Математические методы в теории систем. М.: Мир, 1979. 35.

Эшби У. Р Общая теория систем. М.: Мир, 1966. 36.

Wilson В. Systems: Concepts, Methodologies and Applications. N. Y: John Wiley & Sons, 1990. 37.

Hall A. Metasystems methodology: A new synthesis and unifications. Oxford: Per- gamon Press, 1989. 38.

Давыдов Л. А. К вопросу об определении понятия «общество» // Социолог, исслед. 2004. № 2. С. 12-23. 39.

Клир Дж. Наука о системах: новое измерение науки // Системные исследования: Ежегодник. М.: Наука, 1983. С. 61-85. 40.

Du Ding-Zhu, Ко Ker-I. Theory of Computational Complexity.

N. Y.: Wiley- Interscience, 2000. 41.

Simulating Societies: The Computer Simulation of Social Phenomena/ Eds. N. Gilbert, J. Doran. London: UCL Press, 1994. 42.

Artificial Societies: The Computer Simulation of Social Life / Eds. N. Gilbert, R. Conte. London: UCL Press, 1995. 43.

Epstein J., AxtellR. Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom up. М.: МГТPress, 1996. 44.

Simulating Social Phenomena / Eds. R. Conte, R. Hegselmann. Berlin: Springer- Verlag, 1997. 45.

Gilbert N., Troitzsch K. Simulation for the Social Scientist. Buckingham, UK: Open Univ. Press. 1999. 46.

Ballot G, Weisbuch G Applications of simulation to social sciences. Oxford: HERMES Science Publishing Ltd, 2000. 47.

Moss S., Sawyer R„ Conte R., Edmonds B. Sociology and social theory in agent based social simulation: A symposium // Computational and Mathematical Organization Theory. 2001. Vol. 7. № 3. C. 183 -205. 48.

Sawyer R. Artificial Societies: Multi agent systems and the micro-macro link in sociological theory// Sociological Methods and Research. 2003. Vol. 31. №3. C. 325-363. 49.

http://www.neuroprojcct.ru. 50.

Negnevitsky M. Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems. N. Y.: Addison Wesley, 2001. 51.

Engeibrecht A. Computational Intelligence: An Introduction. N. Y.: John Wiley & Sons, 2002. 52.

Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modem Approach. N. Y,: Prentice Hall, 2002. 53.

ЛюгерДж. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Вильямс, 2003. 54.

http://www.mirekw.com. 55.

Давыдов А. А. Теория «социальных фрагментов» - общая социологическая теория? // Социолог, исслед. 2004. № 8. С. 131-138. 56.

Форрестер Дж. У. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971. 57.

Форрестер Дж. У. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. 58.

Форрестер Дж. У. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. 59.

http://www.matlab.ru. 60.

Wilson В. Soft Systems Methodology: Conceptual Model Ruilding and Its Contribution.

N. Y.: John Wiley & Sons, 2001. 61.

Ruikowski L. New Soft Computing Techniques for System Modeling, Pattern Classification and Image Processing. Berlin: Springer Verlag, 2004. 62.

Kearns M., Vazirani U. An Introduction to Computational Learning Theory. М.: The MIT Press, 1994. 63.

Назаров А. В., Лоскутов А. И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. СПб.: Наука и техника, 2003. 64.

FerberJ. Multi-Agent Systems: Towards a Collective Intelligence. Massachusets: Addison-Wesley, 1998. 65.

Bonabeau E., Dorigo E.y Therauiaz M. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford: Oxford University Press, 1999. 66.

FerberJ. Multi-Agent Systems: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence. MA: Addison-Wesley Pub Co, 1999. 67.

Weiss G Multiagent Systems: A Modem Approach to Distributed Artificial Intelligence. Massachusets: The MIT Press, 2000. 68.

Kennedy J., Eberhart R. Swarm Intelligence. N. Y.: Morgan Kaufmann, 2001. 69.

Tobias R., Hofmann С. Evaluation of free Java-libraries for social-scientific agent based simulation it Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2004. Vol. 7, vN? 1 (http://jasss.soc.suney.?.uk/7/l/6.html). 70.

Давыдов А. А. Вейвлет-анализ социальных процессов// Социолог, исслед. 2003.

№ U.C. 97 103. 71.

Целостность социальных систем / Под ред. А. А. Давыдова. М.: ИСАН, 1991. 72.

Ramchum S., Jennings N., Sierra С, GodoJ,. Devising a Trust Model for Multi- Agent Interactions Using Confidence and Reputation // Applied Artificial Intelligence. 2004. Vol. 18. Ss 9-10. P. 833-852. 73.

David N., Mariette М., Sichman J, Helder Coelho H. The Structure and Logic of Interdisciplinary Research in Agent-Based Social Simulation // Journal of Artificial Societies Mid Social Simulation. 2004. Vol. 7. № 3 (http://jasfs.soc.surrey.ac.Uk/7/3/4.html). 74.

Daniel J. Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers. N. Y.: Greenwood Publishing Group, 2002. 75.

Hales D., Rouchier J.. Edmonds B, Model-to-Model Analysis// Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2003. Vol. 6. № 4. 76.

Чураков A. If. Методология и методика разработки компьютерных систем в социологии: Автореф. дисс. ... канд. социол. наук. М.: МГИМО (У) МИД РФ, 1998. 77.

Atallah М. Algorithms and Theory of Computation Handbook. N. Y.: CRC Press, 1998. 78.

Давыдов А. А. Константы в социальных системах// Вестник РАН. 1993. jVs 8. С. 733 -736. 79.

http://rcpasi.sourcefoige.net. 80.

http://www.cs.man.ac.uk/ai/pubHc/moduleco, 81.

Толстова Ю. II Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 2000. 82.

Computational Modeling of Behavior in Organizations: The Third Scientific Discipline / Eds. D. Ugen, C. Hulin. Washington: American Psychological Association, 2000. 83.

Heise D. Sociological Algorithms —preface // Journal of Mathematical Sociology. 1995. Vol. 20. № 2-3. P. 73-77. 84.

Плотинский Ю. М. Модели социальных процессов. М.: Логос, 2001. 85.

Давыдов А. Два подхода к моделированию формирования общественного мнения // Актуальные проблемы обще 'твенного мнения. М.: ИСАН, 1990. С. 87-92. 86.

Давыдов А. А. Об одной математической модели социальной динамики // Социология 4M. 2000. № 13. С. 57-69. 87.

http://www. IBM.com.

<< | >>
Источник: Давыдов А. А.. Системная социология. Изд. 2-е. ? М.: Издательство ЛКИ. — 192 с.. 2008

Еще по теме Проблемы компьютационной теории социальных систем:

  1. Компьютационные средства компьютационной теории социальных систем
  2. Возможности компьютационной теории социальных систем
  3. Системные постулаты компьютационной теории социальных систем
  4. Методологические задачи компьютационной теории социальных систем
  5. 1 Компьютационная теория социальных систем
  6. ТЕМА 5. МОРАЛЬ В ЖИЗНИ ЧЕЛОВЕКА. ОБЩИЕ И ЧАСТНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ МОРАЛИ и НРАВСТВЕННОСТИ В СИСТЕМЕ СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ
  7. ТЕМА 2 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ
  8. ПРОБЛЕМА ОТЧУЖДЕНИЯ В СОЦИАЛЬНОЙ ТЕОРИИ К. КАСТОРИАДИСА Завадский М.Б.
  9. 2 Компьютационная теория социальных агентов
  10. КАПУСТИН Владимир Владимирович. СОЦИАЛЬНО-УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ПОДГОТОВКИ СЕРЖАНТОВ В СИСТЕМЕ ВОЕННОГО СРЕДНЕГО СПЕЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата социологических наук, 2015
  11. 2. Теория социальной системы Социальная система: общая схема
  12. 1.5. Актуальные проблемы теории
  13. 621 . Основные проблемы теории революции
  14. ТЕМА 7. ПРОБЛЕМА СОЦИАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ И ЕЕ ПОЗНАНИЯ В СОВРЕМЕННОЙ СОЦИАЛЬНОЙ ФИЛОСОФИИ
  15. 2.2. ТЕОРИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ