<<
>>

4.5.2. Разработка математической модели выщелачивания

По результатам опытных данных сделана выборка на уровни значений частных функций Yb Y2, Y3, Y4, Y5 соответственно от факторов Хь Х2, Х3, Хд, Х$ определено среднее значение функций, построены точечные графики ча- стных функций и кривые их апроксимации (рис.

19).

В табл. 46 приведены эмперические формулы, подобранные для опи- сания точечных данных и значения частных функций извлечения молибдена в продуктивный раствор, рассчитанные по ним. О близком соответствии ал- гебраических зависимостей точечным графикам свидетельствует незначи- тельное отличие средних расчетных значений всех функций от общего сред- него, равного 81,84.

Таблица 45

Расчетные значения частных функций извлечения молибдена

в продуктивный раствор

1 2 3 4 5 ср. У ,=-48,48/Х1+76,74229+0,24143Х; 74,31 79,15 82,37 85,19 87,84 181,77 У2= Х2/(0,0018+0,0115Х2) 75,41 і 80,81 82,78 83,80 84,43 81,45 Уг=33,192/Х,+70,11-Ю,29Х3 76,34 78,43 ! 81,43 84,67 87,99 81,77 У*= 0,0669Х4-ь79,16 80,50 181,17 81,83 82,51 83,17 81,84 81,84 У5= 0,903Х5 - 0.337 78,22 1 80,03 і 81,84 83,64 85,45

Значимость полученных функций устанавливаем, пользуясь коэффици- ентом нелинейной множественной корреляции R и его значимостью tR, рас- считанным по формулам 4.1 и 4.2 соответственно. Результаты расчетов приведены в табл. 46.

В результате определения коэффициента корреляции R и его значимо- сти tR для частных функций установлено, что функция Y4 (зависимость от температуры) незначима, т. е. изменение температуры растворителя не ока- зывает существенного влияния на извлечение окисленною молибдена н про- дуктивный раствор.

Для описания многофакторных зависимостей использована формула (3.1). В нашем случае с учетом незначимости функции \А уравнение, связывающее изменение извлечения молибдена в продуктивный раствор с изучаемыми факторами, будет иметь вид:

Yn=-LVJL (4.7)

Подставляя в уравнение (4.7) значения частных функций, получаем:

(-48,48 / X. + 76,74229 -t- 0,24143Х.){Х1 /(0,0018-г 0,011 SX,) 8Ш'(ЗЗД«/ЛГ2 + 70fll + 0e29AP,)-,(0,903Jr4 -0,337)"'

(4.8)

Ошибка уравнения, вычисленная но формуле (4.5), составила 6,82 %,

что свидетельствуег об адекватности полученного уравнения.

Исходя из реальных условий процесса выщелачивания и на основании частных функций, установлен оптимальный режим выщелачивания: -

концентрация серной кислоты - 40 г/л; -

продолжительность выщелачивания - 48 часов; -

отношение Т:Ж - 1:3; -

крупность материала 93 % кл.

-0,074 мм.

Без учета темпераіурноїт) фактора пропюзируемое извлечение окислен- ного молибдена в продуктивный раствор в оптимальных условиях составит:

%

_ Yx ? Y2 • Y3 • Y5 _ 85,19 • 84,43 • 81,43 • 85,45 _ П1 , Л

_ , /

81,84'

?cp (49)

Контрольные опыты, проведенные в оптимальных условиях, подтвер- дили прогнозируемое извлечение молибдена (табл. 47).

Таблица 47

Результаты контрольных опытов

1 Наименование продуктов оп. ) Выход,

% Содержание Мо окисл., % Извлечение Мо окисл.,% Продуктивный раствор Кек выщелачивания Исходная руда 5,71 94,29 100 1,321 0,0083 0,0832 90,65

9,35

100 2 Продуктивный раствор Кек выщелачивания Исходная руда 5,53 94,47 100 1,376 0,0077 0,0834 91,24

8.76

100 3 Продуктивный раствор Кек выщелачивания Исходная руда 5,24 94,76 100 1,440 0,0080 0,0831 90,83 9,17 100 Анализ результатов показал, что полученное обобщенное уравнение это математическая модель процесса и ее можно использовать для выбора оптимального режима выщелачивания окисленного молибдена. Технологи- ческая схема, рекомендуемая для извлечения окисленного молибдена из хво- стов сульфидной флотации при переработке смешанных молибденовых руд> приведена на рис. 20.

<< | >>
Источник: Костромина Ирина Владимировна. Обоснование рациональной технологии переработки труднообогатимых молибденовых руд :На примере руд Жирекенского месторождения / Диссертация / Чита. 2004

Еще по теме 4.5.2. Разработка математической модели выщелачивания:

  1. От Ньютона до Эйнштейна: математические модели пространства и принцип относительности
  2. 4.5.2. Разработка математической модели выщелачивания
  3. 3.5 Идентификация коэффициентов математической модели.
  4. ЗАДАЧИ ФИЛОСОФСКОГО ОБОСНОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ ВРЕМЕНИ Баранов А.В., Спасков А.Н.
  5. Классификация экономико-математических моделей
  6. 10.6. Математические модели спроса и потребления
  7. Структура и экономико-математическая модель межотраслевого баланса (МОБ)
  8. 1.2.3.3. Математическая модель метода распознавания образов и принятия решений, основанного на системной теории информации.
  9. 1.2.4. Некоторые свойства математической модели (сходимость, адекватность, устойчивость и др.)
  10. 1.2.5. Взаимосвязь математической модели СК-анализа с другими моделями.