Пример 2.1 НАУЧНАЯ ГИПОТЕЗА

В автономных рабочих группах уровень абсентеизма и текучести кадров ниже, чем среди Работников, работающих в условиях традиционной организации труда».

Из статьи J.

«Attitudinal and Behavioral Effects of Autonomous Group Working:

A Longitudinal Field Study». Academy of Management. Journal,

              1991,34,464-476.

Гипотезы

Чтобы ответить на вопрос о наличии определенной связи между количеством перерывов в работе и симптомами стресса, исследователь, следующий правилам научного метода, начнет с того, что переформулирует вопрос, представив его в виде гипотезы. Гипотеза — это формулировка предполагаемого ответа на вопрос исследования. Для вопроса о связи между перерывами и стрессом эта формулировка ответа может быть такой: «Работники, которым предоставляются более частые перерывы в работе, через шесть месяцев будут проявлять значительно меньше симптомов стресса, чем те, кому перерывы предоставляются редко». В примере 2.1 приводится настоящая гипотеза, взятая из опубликованного отчета об исследовании.

Кордери, Мюллер и Смит (Cordery, Mueller amp; Smith, 1991) изучали вопрос о связи между: а) типом рабочей группы (традиционная или автономная); б) уровнем абсентеизма; и в) текучестью кадров среди работников двух горноперерабатывающих заводов в Австралии. Они выдвинули гипотезу, согласно которой как уровень абсентеизма, так и текучесть кадров должны быть ниже среди работников из автономных групп. При таком способе организации труда работники имеют возможность самостоятельно регулировать многие вопросы, обычно находящиеся в ведении администрации, например распределение рабочих заданий, определение приоритетов и найм новых работников в группу.

Ученые выдвигают гипотезы, исходя из теорий, опыта, опубликованных исследований аналогичных или смежных вопросов, а иногда в результате догадки, основанной на имеющихся фактах (educated guesswork).

Проверка того, подтверждается ли сформулированный в гипотезе прогноз с помощью наблюдений, называется тестированием гипотезы. Выводы из этой проверки делаются на основе статистического анализа, который будет рассмотрен в одном из разделов этой главы. Следующим шагом в планировании исследования является выбор переменных для наблюдения и способа их измерения.

Переменные

Формулируя научный вопрос в форме гипотезы, ученые получают ряд преимуществ, в том числе они указывают на переменные, которые подлежат наблюдению в данном исследовании. Переменной называется какая-либо характеристика мира, которая может принимать не менее двух различных значений, поддающихся измерению. Переменные, заданные в гипотезе из примера 2.1, — это а) тип рабочей группы; б) уровень абсентеизма; и в) текучесть кадров. В исследованиях по индустриально-организационной психологии часто изучаются и другие переменные, например мотивация, удовлетворенность работой и выполнение работы.

Теоретически постоянной величиной называется характеристика, которая в отличие от переменной может принимать только одно значение, но когда предметом исследования является человеческое поведение, то среди его характеристик можно обнаружить очень немного постоянных величин, если таковые вообще найдутся. Однако для достижения целей исследования можно поддерживать постоянство большинства переменных. Например, можно поддерживать постоянство пола испытуемых, наблюдая только за мужчинами или только за женщинами. В этом случае пол, который в реальном мире является переменной величиной, в научном исследовании станет постоянной.

В гипотезе четко указывается, какие переменные подлежат наблюдению в, научном исследовании, но следует помнить, что эти наблюдения должны производиться в соответствии с определенными правилами.

Операциональные определения

Операциональное определение описывает переменную, подлежащую наблюдению, с точки зрения процесса, посредством которого она измеряется. Вот некоторые из операциональных определений, часто используемых в индустриально-организационных психологических исследованиях:

•              уровень интеллекта: результат (в баллах) тестирования интеллекта с использованием какого-либо определенного теста;

•              выполнение работы: оценка работы начальником по стандартной оценочной форме;

• уровень текучести кадров: процентная доля новых сотрудников, которые увольняются по собственному желанию в течение шести месяцев с момента поступления на работу;

Каждую из переменных этого перечня можно определить другим способом, и на практике их часто определяют по-другому. Например, Хэккаун и Джинрай (Haccoun amp; Jeanrie, 1995) в своем исследовании, посвященном уровню абсентеизма, определяли этот уровень просто как общее количество дней отсутствия на работе. В научной литературе часто встречаются два других варианта операционального определения этой переменной: 1) отношение времени отсутствия ко времени работы; и 2) число эпизодов отсутствия за данный период времени (одним эпизодом отсутствия считаются три последовательных дня отсутствия на работе).

Все операциональные определения уровня абсентеизма— процентная доля, общее количество и количество эпизодов — одинаково обоснованны. В конкретном исследовании используется то определение, которое в данный момент лучше всего отвечает целям исследователей. Поэтому если бы в отчетах об исследованиях не приводились конкретные операциональные определения, то было бы очень трудно понять и оценить эти отчеты, а репликация (повторение) исследования была бы невозможна.

Повторим вкратце содержание всего вышесказанного. Исследование начинается с постановки вопроса. Исследователь формулирует этот вопрос в виде научной гипотезы, в которой указаны переменные, подлежащие наблюдению. Затем он вводит операциональные определения этих переменных. Индустриально-организационная психология исследует главным образом поведение людей; поэтому следующим шагом будет выбор объектов наблюдения.

За кем наблюдать?

За исключением тех случаев, когда «испытуемым» является целая организация, в большинстве индустриально-организационных психологических исследований в качестве испытуемых (которых также называют участниками исследования) используйся отдельные люди. Так как целью этих исследований является получение знаний поведении людей в организациях, то можно предположить, что наилучшими испытуемыми будут сотрудники организаций. К сожалению, не всегда удается получить возможность работать с такими испытуемыми. Иногда довольно трудно найти организации, которые согласны на возможное нарушение их нормальной деятельности, форме того, в условиях реальной жизни многие переменные невозможно контролировать. Поэтому для некоторых исследовательских целей больше подходят испытуемые, которые не являются сотрудниками организации.

Даже в тех случаях, когда возможно и желательно использовать в качестве испытуемых сотрудников организации, необходимо ответить еще на несколько вопросов. Сколько испытуемых необходимо для исследования, какую работу они должны выполнять и в каких организациях? По каким характеристикам эти испытуемые (выборка) должны быть репрезентативны для той группы людей (популяции), для которой предполагается применять результаты исследования?

При планировании исследований термин популяция относится ко всем людям (организациям, отделам или другим единицам исследования), характеристики которых релевантны вопросу, интересующему исследователей. Это означает, что в научных целях популяция определяется исследователем. Например, в 1981 году Дальтон и Перри (Dalton amp; Perry, 1981) определили популяцию как совокупность сотрудников всех организаций, персонал которых объединен в профсоюзы.

Мало кто из исследователей любой области психологии обладает ресурсами, необходимыми для исследования всей популяции. В большинстве случаев они должны отобрать определенную часть популяции, которая называется выборкой. Каждый индивидуум (или другая единица исследования) из выборки называется испытуемым, и при отборе испытуемых одним из самых важных соображений является то, что выборка должна быть репрезентативной для популяции, определенной исследователем. Если популяция определяется как все сотрудники компании X, то в выборку должны быть включены сотрудники обоего пола, представляющие все профессии, различные уровни опыта работы, все возрастные группы, уровни заработной платы и должности.

Если выборка не репрезентативна для исследуемой популяции, то исследователь не может быть уверен в том, что полученные им выводы можно распространять на эту популяцию. Подобная проблема часто возникает при использовании студентов в качестве испытуемых в психологических исследованиях. Если исследователя интересует популяция сотрудников организаций, а испытуемыми в его исследовании были студенты старших курсов факультета психологии, то область применимости полученных им выводов будет сильно ограничена (Landy, Shankster amp; Kohler, 1994).

Чтобы читатель отчета об исследовании мог оценить возможность распространения сообщенных в нем результатов на релевантную популяцию, в отчете обычно приводится подробное описание выборки. Одно из таких описаний представлено в примере 2.2. Трэйси, Танненбаум и Каванаг (Tracey, Tannenbaum, amp; Kavanagh, 1995) сообщают читателям, в какой организации работали их испытуемые, а также общее количество участников исследования, их пол, возраст, стаж работы в компании и уровень профессионального опыта.