ПРИЛОЖЕНИЕ 1. РЕАЛИЗАЦИЯ ПОИСКА АНАЛИТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ СИСТЕМЫ (3.1) В СРЕДЕ MAPLE.
restart;
>Digits:=50 ; >with(linalg);
>dll:= Vm*diff(X(1),1) =-(kl*X(1)+k3*Tg(1)); >
dl2: = Vg*diff(Y<1),1) = (kl+X(1)+k3*Tg(1))* dl3 :=Vg*diff sys : = (dll,dX2 # dl3,dl4) ;
> sol:=dsolve({sys},(X(l),Y(1),Tg(l),Tm(l)>); >lhs41:=lhs(sol[4]); >lhs31;-lhs(sol[3]);
>lhs21:=lhs(sol[2]); >lhsll:=lhs(sol[1]); >lhs4r:=rhs(sol[4]); >lhs3r:=rhs(sol[3]); >lhs2r:=rhs(sol[2]); >lhslr:=rhs(sol[1]);
>X_l: = 4if% if4 (lhsll=Y(l) ,lhslr/ifs (lhs21=Y(l) ,lhs2r, 4 if" (lhs31=Y(l) ,lhs3r,lhs4r))>; >Tm_l: = 4f * (lhsll=Tm(l) , lhslr, *if* (lhs21=Tm(l) , lhs2r, 4 if * (lha31=Tm(l) ,lhs3r,lhs4r>)) ; >Tg_l:-*if% (lhsll-Tg(1) , lhslr, *if4 (lhs21=Tg(l) ,lhs2r,*if * (lhs31=Tg(l) ,lhs3r,lhs4r> >>;
> Tg_l:=collect(Tg_l,_C1); >Tg_l:-collect(Tg_l,_C2); >Tg_l:=collect(Tg_l,_C3) ; >Tg__l:=collect(Tg_l,_C4) ;
> Tg_l_Cl: =coeff (Tg_l ,_C1) ;
> Tg_l_C2: =coeff Tg_l_C3: =co©ff (TgJL,_C3) ;
> Tg_l_C4 : =co©f f (Tg,_C4) ;
> Tm_l:«collect (TmJL»_C1) ; >TmJL: «collect (Tm_l,jC2) ;
> Tm_l: —collect (Tm__l, _C3) ; >TmJL: «collect (Tm_l,_C4) ;
> Tm_l_Cl: =coeff (Tm_l ,_C1) ;
> Tm_l_C2 : =coeff (TmJL ,_C2) ;
> Tm_l_C3: =coeff (Tm_l ,_C3) ;
> Tm_l_C4 : =coef f (Tm_l ,_C4) ; >X_l:=collect X_1: =collect (X_l ,_C3 >;
> X_l: «collect (X_1,_C4) ;
> X_1_C1: =coeff (X_l ,_C1) ;
> X_1_C2 : =coeff (X_l ,_C2) ; >X_l_C3:=coeff (X_1,_C3) ;
> X_1_C4 : «coeff (X_l ,_C4) ; >Y_1: «collect (Y_1,_C1) ;
> Y_1: =collect (Y_1 ,_C2) ; >Y_jL:«collect (Y_1,_C3); >Y_l:=collect(Y_l,_C4>;
> Y_1_C1: =coeff (Y_1 , JU) ;
> Y__1_C2 : =coeff ( Y_1 ,_C2 > ;
> Y_1_C3: «coeff (Y_1 ,_C3 > ;
> Y_1_C4 : =coeff (Y_l , _C4) ;
>A := matrix([[all, *12, аІЗ, al4],[a21, a22, a23, a24],[a31, a32, аЗЗ, a34],[a4l, а42, ad3, a44JJ);
> Ь: =vector ( [Ы, Ь2, ЬЗ, Ь4]); >sollin:=linsolve(А, Ь);
> all
=Х_1_С1 ;
>al2
=Х_1_С2;
>al3
=Х_1_СЗ;
> al4
=Х_1_С4;
>a2l
=Y_1_C1;
>a22
=Y_1_C2;
>a23
=Y_l"c3;
>a24
=Y_1_C4;
>a31
=Tg_l_Cl ;
>a32
=Tg_l_C2 ;
> аЗЗ
=Tg_l_C3;
> a34
=Tg_l_C4 ;
>а41
=Tm_l_Cl;
>а42
=Tm_l__C2;
>а43
=Tm_l_C3 ;
>а44
=Tm 1 C4;
> Ы : -X__in ; Ь2 := Y_in; b3:=Tg_in; Ь4:=Tm_in;
> CI:=simplifу C4:«simplify(sollin[4]):
>Cm:»840; Cg:«1040; Vv:=0.2; lambda:=2261000; lambdal:=2261000; av:=70; Gm:=8.77; Gg:«0.125/ >kl:**0.001; >k2:«0; k3:=4e-8;
>X_in:=0.025; Tm_in:=293; Y_in:=0.4;
> Vg:»0.7;
> Via: =0.0037 8;
>bl:»X_in; b2:= Y_in; ЬЗ: =Tg_in; b4:=TmJ.n;
>Tg_in;=472; Vg:=0.7;
>_Cl:=eval >_C3:=eval X_1; >Y_1'
> Tm_l ; >Tg 1;
Еще по теме ПРИЛОЖЕНИЕ 1. РЕАЛИЗАЦИЯ ПОИСКА АНАЛИТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ СИСТЕМЫ (3.1) В СРЕДЕ MAPLE.:
- ПРИЛОЖЕНИЕ 2 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ МОДЕЛИ (3.1) С ИДЕНТИФИЦИРОВАННЫМИ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЯХ ВХОДНОЙ ВЛАЖНОСТИ И ТЕМПЕРАТУРЫ СУШКИ «5
- 3.2 Аналитическое решение модели.
- Условия труда: поиск и реализация идей
- 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПРОЦЕССА СУШКИ В БСУ, ЕЕ АНАЛИТИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ
- Лекция VI. Механизм реализации решений Европейского Союза.
- Поиск окончательного решения МЗН
- 5 2 Поиск решения многокритериальной задачи о назначениях
- Поиск решения МЗН типа D
- 9 2 Поиск решения МЗН типа В
- 9 3. Поиск решения МЗН типа С
- Цхинвали: поиски политических решений
- Глава 3 МЕТОДОЛОГИЯ РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ
- 2 этап—достижение взаимопонимания: углубление обмена информацией, поиск приемлемых решений.
- СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ РАЗРАБОТКИ ПРОЕКТОВ. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ.
- ПРИЛОЖЕНИЕ II Неизвестный искатель ПОИСК ИСТОЧНИКА ЭГО — ПРЯМОЙ ПУТЬ К СЕБЕ ВЕНОК СОНЕТОВ
- Системы поддержки принятия решений
- Системы поддержки принятия решений
- 3.2 Принятие решений в жизнеспособной системе
- Агрегирование и дезагрегирование решений по системе моделей
- ПЛАНИРОВАНИЕ — ОСНОВА ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ