Системы поддержки принятия решений
Каждый из представленных выше подходов — MAUT, АНР, ELECTRE — реализован в виде компьютерных систем поддержки принятия решений, которые широко рекламируются и имеются в продаже.
Существует несколько систем, основанных на MAUT: Logical Decisions [16], DECAID [17]. Подход AHP реализован в виде систем EXPERT CHOICE, MACBETH [14], REMBRANDT [18]. Существует несколько компьютерных систем, реализующих методы из семейства ELECTRE [19]. В [4, 11, 15] описаны многочисленные применения методов MAUT, AHP и ELECTRE.Выводы Существуют две группы задач принятия решений В задачах первой группы осуществляется анализ заданных альтернатив В задачах второй группы находится решающее правило, позволяющее оценить любые альтернативы. Разработаны многокри- термальные методы решения задач, принадлежащих к первой и второй группам Многокритериальная теория полезности (MAUT) представляет собой дальнейшее развитие теории полезности (см лекцию 2). Методы MAUT имеют аксиоматическое обоснование вводятся аксиомы и доказывается существование функции полезности в той или иной форме Особо важную роль играют аксиомы (условия) независимости, определяющие, что отношения между частью критериальных оценок альтернатив не зависят от фиксированных значений по другим критериям Методы MAUT позволяют определить полезность каждой из альтернатив. Наиболее целесообразно применение этих методов для задач первой группы с большим числом альтернатив. Широко известен подход аналитической иерархии (АНР). В соответствии с этим подходом для заданной группы альтернатив определяются путем попарных сравнений коэффициенты важности критериев, целей (если их несколько), альтернатив (для каждого из критериев). Общая ценность альтернативы определяется путем суммирования произведений коэффициентов важности. Одним из первых подходов к сравнению многокритериальных альтернатив является подход, основанный на определении бинарного отношения превосходства альтернатив по качеству (outranking relation). Этот подход реализован в виде совокупности методов ELECTRE. Методы ELECTRE позволяют определять для каждой пары альтернатив индексы согласия и несогласия с гипотезой, что одна из альтернатив превосходит другую. При заданных уровнях согласия и несогласия две альтернативы могут находится в отношениях превосходства, эквивалентности^ несравнимости. Последовательное выделение ядер позволяет упорядочить альтернативы по качеству.
Еще по теме Системы поддержки принятия решений:
- Системы поддержки принятия решений
- 3.2 Принятие решений в жизнеспособной системе
- Человеческая система переработки информации и ее связь с принятием решений
- ПЛАНИРОВАНИЕ — ОСНОВА ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
- Лекция 5 ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПЕРЕРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И ЕЕ СВЯЗЬ С ПРИНЯТИЕМ РЕШЕНИЙ
- Процесс принятия решений
- МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
- Задачи принятия решений с субъективными моделями
- Совместное принятие решений
- ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ ОБ АВТОМАТИЗАЦИИ
- 4 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ