5 Определение последовательности состояний для предъявления эксперту в процессе классификации

Как было показано выше, классификация состояния объекта исследования позволяет косвенно классифицировать ряд других состояний (либо уменьшить неопределенность). Это дает возможность построить полную классификацию, т.

Система КЛАСС [7], а также последовавшие за ней системы ДИФКЛАСС [13], СТЕПКЛАСС [14] и КЛАНШ [15] отличаются друг от друга стратегией предъявления состояний эксперту.

Так, в системе КЛАСС осуществляется выбор наиболее «информативного» состояния. Предполагается, что все возможные ответы эксперта для любого неизвестного состояния объекта равновероятны. Для каждого неклассифицированного состояния вычисляются количества косвенно классифицируемых состояний при всех возможных ответах эксперта. Далее подсчитывается среднее количество, которое и характеризует информативность предъявления конкретного вектора. Компьютер осуществляет перебор всех неквалифицированных на данный момент состояний и выбирает то, для которого ожидаемое среднее количество косвенно классифицированных состояний максимально.

Существенно более эффективными (по числу обращений к эксперту) являются методы ДИФКЛАСС и КЛАНШ.