Модели человеческого капитала

В моделях человеческого капитала рассматриваются закономерности создания и использования качественных характеристик человеческих ресурсов, прежде всего образования, здоровья, квалификации и производственного опыта.

В основу теории человеческого капитала положен так называемый экономический подход, объясняющий экономические процессы, исходя из принципа рациональности поведения индивида, максимизации соответствующей функции полезности, стабильности предпочтений по отношению к основополагающим объектам выбора (здоровье, престиж, доходы, социальное положение) и трактовки цены (денежной и теневой) как отражения альтернативных издержек использования редких ресурсов (например, человеческого времени).

Для оценки эффективности инвестиций в человеческий капитал на микроэкономическом уровне чаще всего применяется показатель внутренней нормы отдачи, равный норме процента, при которой приведенная (дисконтированная) стоимость будущих выгод обучения равна приведенной стоимости его издержек:

где Bt — доход от образования в момент времени t; Ct — издержки на получение образования в момент времени t; г — «внутренняя норма отдачи» (чем больше значение г, тем прибыльнее инвестиции в образование).

Теория человеческого капитала рассматривает внутреннюю норму отдачи как регулятор потоков инвестиций между различными уровнями образования, между образованием и другими сферами экономики. Инвестиции в человеческий капитал являются важным инструментом социальной политики, поэтому учет лишь «денежной» отдачи инвестиций в образование занижает его действительную ценность. В целом норма отдачи высшего образования выше в 1,5-1,8 раза из-за дополнительных выгод, связанных: с большим числом дней, оплачиваемых по болезни; большей продолжительностью оплачиваемых отпусков; меньшей физической нагрузкой; увеличением разнообразия труда, его творческим характером; возможностью принимать собственные решения и т.

В моделировании системы образования и подготовки кадров выделяют следующие направления и типы моделей: определение потребности в кадрах различных образовательно-квалификационных групп; выявление взаимозависимости между образованием, экономическим ростом, производительностью и другими макроэкономическими показателями; совершенствование структуры системы подготовки кадров, обеспечение рациональных пропорций между различными ее звеньями, видами и формами образования; определение объемов, форм и методов финансирования различных звеньев системы подготовки кадров; комплексное моделирование развития системы образования и подготовки кадров, динамики контингента учащихся по видам и формам образования; моделирование профилей подготовки кадров различных образовательно-квалификационных групп; модели динамики отдельных звеньев системы подготовки кадров; модели планирования и управления учебным процессом.

Определение потребности в работниках различных образовательно-квалификационных групп чаще всего осуществляется прямыми расчетами на основе нормативов насыщенности специалистами. Под нормативом насыщенности понимается отношение прогнозной численности специалистов с высшим и средним специальным образованием к прогнозной численности всех работающих. Общий норматив насыщенности специалистами для отрасли (подотрасли) определяется как средневзвешенная оценка нормативов насыщенности групп предприятий и организаций с учетом вновь вводимых в прогнозном периоде объектов. Определение нормативов насыщенности специалистами с высшим и средним специальным образованием производится с использованием прогнозного значения показателя квалификационной структуры специалистов. Этот подход требует качественной исходной информации, но даже при выполнении такого условия плохо отражает потребность в специалистах различных профилей, если в экономике происходят структурные сдвиги. В подобных ситуациях часто применяют экспертные методы.

Моделирование связи между образованием и показателями экономического развития основано на построении корреляционно-регрессионных моделей.

производства Vt с коэффициентом v2: Nl = vz-Vt-

Спрос на специалистов с высшим образованием определяется общим объемом производства, а также потребностью в преподавателях

для системы среднего и высшего образования N? =v3 -Vt +n2r$ +n3r$,

где r$,nl — соответственно число учащихся системы среднего и высшего образования (вторая и третья ступень образования); к2, я3 —

коэффициенты, определяющие отношение числа учащихся, приходящихся на одного преподавателя, соответственно, в системе среднего и высшего образования. Кроме того, в модель входят уравнения, описывающие динамику изменения числа учащихся в различных типах учебных заведений.

Характерной чертой моделей, описывающих движение учащихся в различных звеньях системы образования с учетом необходимости обеспечения рациональных пропорций между объемами подготовки отдельных образовательно-квалификационных групп, является использование аппарата цепей Маркова с поглощающими состояниями.

В методологическом плане в современных условиях представляет интерес модель расходов на образование, предложенная Г. Пальмом (Эстония). Прирост расходов на образование ДА рассматривается как функция изменения цен на услуги и товары, купленные в системе образования Дх, численности учащихся Ду, улучшения образования Дг: ДА =/(Дх; Ду; Дг).

Для детального обоснования затрат на образование в модели межотраслевого баланса вектор, характеризующий расходы на образование, может быть представлен в виде V = BS, где В = {Ьу} — матрица, элементы которой определяют затраты продукции или услуг отрасли i на одного учащегося ступени образования v; S — вектор, с компонентами, равными числу учащихся ступени образования V.

Комплексное моделирование развития образования и подготовки кадров базируется на формализованном описании в виде единой взаимосвязанной системы всех звеньев образования и подготовки кадров, движения учащихся в этой системе с учетом ограничений, связанных с демографическими процессами, наличием соответствующего числа абитуриентов, возможностями приема в различные типы учебных заведений и многое другое.

Среди подходов к моделированию профиля подготовки специалистов можно отметить модели, в основе которых лежит выявление соответствия между набором знаний, требуемых для выполнения определенной деятельности (решения определенных задач), и набором знаний, которые получают работники различных специальностей в результате обучения.

Моделирование планирования и управления учебным процессом представляется значительным числом моделей, относящихся к составлению расписаний учебных занятий, контролю за успеваемостью, распределением учебных помещений, и т. п. В основе этих моделей лежит использование методов математического программирования, включая сетевые методы.

Для оценки влияния уровня образования и производственного опыта на величину текущих доходов (заработной платы) индивида чаще всего используется уравнение Минсера:

ln^ = p0 + p1S + p2? + p3?2 + p4T + p5r2 + e,

где S — число лет обучения, скорректированное по достигнутому уровню образования (начальное и неполное среднее — 8 лет, полное среднее — 10 лет, профессионально-техническое — 11,5 лет, среднее специальное — 13 лет, высшее — 15 лет, послевузовское (аспирантура) — 18 лет); Е — «потенциальный» опыт на рынке труда (рассчитывается по условной формуле Е = V - S - 6, V — возраст, 6 лет — дошкольный возраст); Т — «специфический человеческий капитал» или профессиональный опыт, накопленный на данном рабочем месте (или с данным работодателем); W — заработная плата по основному месту работы (или совокупный заработок); Р — коэффициенты при соответствующих переменных, характеризующих норму отдачи от инвестиций в образование, профессиональный опыт и специфический человеческий капитал; е — статистическая ошибка.

В США в 1960-1980 годах норма отдачи формального образования составляла 10-15%, норма отдачи «потенциального» опыта — 8-10%. Анализ результатов российского мониторинга экономического положения и здоровья населения показывает, что в 1990 годах в РФ соответствующие нормы отдачи составляли 6-8% и 2-3%.

Теория человеческого капитала используется для объяснения динамики демографических переменных, в частности — числа детей в семье и ожидаемой продолжительности жизни. Так, в модели Беккера определяется оптимальное число детей в семье с учетом и без учета качества образования детей.

В первом случае «полный доход семьи» I равен:

I = p„n + nzZ,

где п — число детей; рп — стоимость рождения и воспитания ребенка; Z — агрегированное потребление (не связанное с рождением и воспитанием детей); nz — стоимость единицы агрегированного потребления. Отсюда оптимальные величины п и Z определяются соотношением их предельных полезностей MUn и MUZ:

. Во втором случае «полный доход семьи» составляет: I = pcqn + nzZ,

где рс — постоянная стоимость единицы «качества» детей; q — «качество» каждого ребенка.

При максимизации функции полезности по отношению к доходу семьи получаем следующие условия равновесия:

— = MUq=X-pe-n = X-nqi

где X — предельная полезность дохода; п — оптимальные оценки.

Увеличение теневой цены п, q или Z при неизменности других теневых цен и теневого дохода R, равного сумме теневых затрат на различные виды потребления [R-nqq + nnn + nzZ), ведет к снижению соответствующего спроса (на определенное число детей, на их качество или другие виды потребления). Данная модель показывает, что увеличение q ведет к росту расходов на рождение и воспитание каждого ребенка* а увеличение п — к росту стоимости затрат на «качество» каждого ребенка.

Теория человеческого капитала имеет существенное прикладное экономическое значение и широко используется: при регулировании рынка труда (решение вопросов занятости, оплаты труда, оптимизации его условий);

при разработке инвестиционных программ, программ управления человеческими ресурсами, развития персонала, повышения производительности труда.

Ряд положений этой теории был использован при разработке эндогенной теории роста и концепции человеческого развития.