Измерения в экономике
Измерения в экономике составляют базу количественных методов моделирования, существенно отличаясь при этом от измерений в естественных науках и технике. При всем разнообразии методов и объектов, экономические измерения разделяются на два класса: натуральные (физические) и стоимостные.
Кроме того, все процедуры измерения можно разделить на два уровня: формирование первичных данных и расчет производных показателей.
При узком понимании измерений к ним относят только процедуры первого уровня, а остальные — к другой области — обработке информации. Однако именно в экономике теоретический анализ и принятие практических решений базируются непосредственно на производных показателях, так что проблема определения их значений большинством экономистов воспринимается как измерительная в широком смысле.
При стоимостных измерениях процедуры первого уровня сводятся к регистрации частных значений ценовых показателей в процессах обмена и распределения в массовых и единичных актах купли-продажи, из которых слагаются эти процессы. Такие задачи, правда, не возникают при централизованном ценообразовании, а также установлении тарифов и ставок заработной платы, когда ценовые показатели трактуются как нормативные. Однако и в этом случае контроль соблюдения подобных нормативов связан с реализацией измерительных процедур.
Индивидуальные первичные измерения, производимые в конкретных экономических ячейках, представляют интерес прежде всего для целей учета и анализа экономической деятельности и в процедурах второго уровня как источник базовых данных. На этом уровне среди процедур экономических измерений можно выделить:
калькуляцию характеристик массивов данных — обобщенных показателей; прямые расчеты; косвенные измерения; использование статистических, оптимизационных и других экономико-математических моделей.
Вычленение этих типов процедур в значительной мере условно, поскольку принадлежность к ним не может быть установлена формально, т.
к. конкретные процедуры иногда обладают признаками, присущими различным типам.Получение характеристик массивов данных связано с идеей агрегирования, с переходом от частных объектов или элементов процесса к более крупному объекту или процессу в целом — так, чтобы сформировать на основе частных измерений обобщенные показатели. В соответствии с целью калькуляций составляется массив данных и подбираются его характеристики — средние, суммы, предельные величины. Массивы составляются обычно по объектному или по временному признаку. Объектный признак может принимать весьма разнообразные формы, в частности, такие: отраслевая принадлежность; локализация; масштабы деятельности и ее качественные характеристики.
Получаемые производные показатели, относящиеся к агрегату
продуктов, совокупности предприятий, периоду функционирования экономической ячейки, сохраняют «физический» смысл данных исходного массива. Для корректности соответствующих измерительно-вычислительных процедур необходимо выполнение определенных требований, которые в той или иной форме выражают условие однородности исходных данных. Однако на практике выполнение требований такого типа проверяется относительно редко. Например, средние величины во многих случаях вычисляются применительно к заведомо неоднородным совокупностям, а это лишает подобные показатели ясного экономического содержания и делает сомнительным их практическое применение. Тем не менее, производные показатели, полученные таким путем, часто используются в качестве не только отчетных и аналитических данных, но и как нормативы в планово-учетной практике. Сознательное применение
этого приема — основа большинства статистических манипуляций, с операционно-технической стороны представляющихся вполне корректными.
Прямые расчеты основаны на использовании простейших алгебраических формул с целью получения новых по «экономическому» смыслу показателей относительно исходной информации. Цель таких расчетов — сокращение размерности и количества исходных данных при анализе экономической ситуации.
Например, по данным о выпуске всех видов продукции в натуральном выражении и отпускных ценах элементарно вычисляется объем валовой продукции. Этот новый по содержанию показатель описывает тот же объект в тот же период времени, что и исходные данные. Реализация прямых расчетов — это рутинная деятельность, которая легко автоматизируется.Для экономической деятельности характерна острая потребность в косвенных измерениях, т. е. получении числовых значений величин, не поддающихся ни прямым замерам, ни прямым расчетам, ни выражению через обобщенные характеристики массивов данных. Основу косвенных измерений в экономике для случаев, когда «физический» смысл исходных данных сохраняется, составляют методы интерполяции[2] и экстраполяции[3]. Для их применения разработаны различные вычислительные процедуры. Однако часто экстраполяция данных используется неявно, например, в случаях, когда текущее значение какого-либо параметра принимается за его будущее значение, хотя само это предположение не постулируется. Если косвенные измерения, производимые с помощью интерполяции, обычно имеют высокую точность, то при экстраполяции погрешности довольно велики
и, кроме того, редко поддаются убедительной оценке. Это обстоятельство, как правило, игнорируется, содержательному анализу результаты экстраполяции зачастую не подвергаются, не принимаются во внимание и формальные оценки возможных ошибок.
Необходимо отметить, что сами экономико-математические модели в теоретических исследованиях широко применяются и как измерительные средства; растет их прикладное использование в этом качестве. Особое значение при этом имеет расчет специально конструируемых показателей, не используемых безотносительно к моделям (различные коэффициенты эластичности, «оптимальные» оценки и пр.). Среди методологических проблем здесь на первом плане выступает выяснение связи между измерительно-вычислительной процедурой и идентификацией калькулируемого показателя. Эта проблема остро встает и тогда, когда сложность процедуры определяется не моделью, а объемом перерабатываемой информации, например, при измерении национального дохода и других макроэкономических показателей.
Не только процедура получения значения показателя может выбираться в соответствии с постулируемой целью, но и цель может модифицироваться под воздействием применяемой процедуры, подчас вопреки первоначальным намерениям. При этом инерционность процедуры обусловливается ее сложностью, которая характеризуется значительными затратами на реализацию, включая сбор данных, алгоритмизацию и пр.Вопросы экономических измерений возникают также при попытках количественной верификации[4] конкретных данных различных теоретических построений, в частности, при изучении возможностей количественного представления таких качественных категорий, как стоимость, производительность труда и- пр. В условиях централизованного административного руководства, например, на уровне холдинга, эти вопросы приобретают прикладной характер, поскольку многим категориям и построениям, первоначально имевшим дескриптивное предназначение, придается сугубо нормативный смысл. А экономические параметры, использовавшиеся в качестве характеристик прошлых или текущих состояний экономической системы, рассчитываются административной структурой и устанавливаются как предписания для будущей деятельности.
Еще по теме Измерения в экономике:
- Раздел 7. Измерение результатов функционирования национальной экономики.
- ГЛАВА 9 ПЕРЕХОДНАЯ ЭКОНОМИКА: СУЩНОСТЬ, ОСОБЕННОСТИ, ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ. РОЛЬ ГОСУДАРСТВА В ПЕРЕХОДНОЙ ЭКОНОМИКЕ
- ПРОСТРАНСТВО И ЭКОНОМИКИ: МИРЫ-ЭКОНОМИКИ
- ЭКОНОМИКА ТЕРРИТОРИАЛЬНАЯ, ЭКОНОМИКА ГОРОДСКАЯ
- Измерения
- Измерения человека
- Качественные измерения
- Материальное измерение
- Стандартная погрешность измерения
- 3.4.2. Социологическое измерение
- Б. Амбивалентности жмзни в историческом измерении
- 2.2. Техника измерения температуры тела
- Измерения, сферы, степени