<<
>>

Экономическая информация и ее использование в моделях

Экономическая информация — это сведения, сообщения, знания (численные, текстовые, графические) об экономическом состоянии тех или иных объектов и процессов. В более широком понимании экономическая информация содержит сведения об общественных процессах производства, обмена, распределения, накопления, потребления материальных благ.

Это те сведения, знания, которые извлекаются из экономических данных. Иначе говоря, данные сами по себе, пока они не представляют ценности для решения какой-либо задачи, не являются информацией. В современных условиях проблемы организации сбора, переработки и хранения экономической информации приобретают огромное значение. Экономическая информация отражает процессы, имеющие товарно-денежный характер, когда конкретная деятельность или ее результаты являются предметом купли-продажи. По мере развития общества все большее число видов деятельности получает экономическую оценку, как за счет усложнения и диверсификации производства, так и путем перевода внеэкономических видов деятельности в экономические. Все это ведет к быстрому росту объемов экономической информации, что с научной точки зрения является выражением кибернетического принципа необходимого разнообразия У. Р. Эшби. Согласно этому принципу, прирост функциональной сложности любой целенаправленной системы должен сопровождаться мажорирующим приростом сложности ее системы управления, а тем самым состава и структуры информационных связей.

Существует большое число классификаций экономической информации, отвечающих общепринятым направлениям экономической деятельности. Можно, например, выделить отраслевую и региональную структуры, которые строятся по принципу иерархии.

Можно говорить о технологической структуре экономической информации применительно к каждой технологии, т. к. общественное производство состоит из взаимосвязанной совокупности технологий.

Например, в интеллектуальной деятельности можно выделить такую совокупность ее этапов:

производство первого авторского экземпляра интеллектуального продукта; доведение продукта до готового коммерческого вида; изготовление копий; распространение и потребление результатов деятельности.

Каждый этап при этом характеризуется, очевидно, своей системой экономических показателей.

Существует также классификация экономической информации по факторам- производства, вытекающая из воспроизводственного характера экономической деятельности. В данном случае рассматриваются такие элементы структуры, как: основные и оборотные средства (материальные и финансовые), трудовые и информационные ресурсы. В свою очередь, каждый фактор разбивается на множество составляющих элементов в соответствии со спецификой направлений экономической деятельности, применяемыми технологиями, а также системой управления. В частности, существующий в Российской Федерации классификатор специальностей насчитывает несколько тысяч их видов.

Можно рассматривать и социогенную классификацию экономической информации, отражающую группировку экономических данных по определенным общественно-значимым проблемам (экологической, демографической, энергетической, продовольственной, информатизации общества, научно-технического прогресса и т. д.).

К этим классификациям примыкают те, в которых отражаются конкретные типы институциональных образований, например: больницы, госпитали, поликлиники в здравоохранении; школы, техникумы, вузы в образовании; лаборатории, институты, конструкторские бюро в науке; формы организации и стимулирования труда (работа по найму, по контракту, членом кооператива, арендного предприятия).

Все структуры экономической информации взаимосвязаны, что отражает организационное единство экономики. Эти связи являются динамическими и поэтому изменения, происходящие в данный момент времени в каких-то элементах одной структуры, приводят в последующие моменты времени к изменениям в других структурах, что, в свою очередь, ведет к дальнейшей трансформации исходной

структуры.

Тamp;кие волнообразные изменения хорошо прослеживаются, например, в процессе решения динамической системы уравнений межотраслевого баланса при корректировке его матрицы (т. е. при преобразовании структуры межотраслевых связей).

В зависимости от целей использования экономическая информация делится на прогнозную, плановую и отчетную (фактическую). Первая из них служит для предварительных экономических расчетов, обоснований будущих ситуаций в экономике (состояний экономического объекта, последствий возможных решений). Плановая информация — это директивные задания элементам той или иной структуры (по выпуску продукции, по объемам и нормам расходования материальных и финансовых ресурсов). Прогнозная и плановая информация называется также перспективной и получается в результате использования модельных конструкций (пре- скриптивных или дескриптивных) той или иной сложности. Фактическая информация является результатом количественных и качественных оценок текущего и ретроспективного состояний объекта.

В процессе заключения договоров (сделок) не все участники сделки обладают всей полнотой информации, и в этом случае говорят об асимметричной информации. Эта ситуация возникает из-за того, что отдельные участники сделки обладают важной, непосредственно имеющей отношение к предмету договора информацией. Поэтому для других участников уровень неопределенности в принятии решения существенно выше, чем для первых. Асимметричность информации обусловлена самим принципом противопоставления внутренней и внешних сред организации. Владение достоверной и полной информацией дает возможность организации контролировать параметры внутренней среды, а недостаток такой информации позволяет учитывать лишь параметры внешней среды. Асимметричность информации выступает одним из факторов существования и развития монополистических тенденций в экономике. Формула разрешения указанной проблемы заключается в предсказуемости поведения фирм в качестве субъектов внешней среды, а также в определенной предсказуемости их стратегических решений.

Фирма должна делиться с другими субъектами собственной информацией, что ведет к повышению открытости и прозрачности внешней среды и снижению неопределенности. При этом фирма,

конечно, определяет и предмет закрытой информации, которая не выходит за границы самой организации.

На финансовом рынке причинами асимметричности информации являются риски неблагоприятного выбора клиента и морального ущерба. Первый риск возникает на стадии заключения контракта, а риск морального ущерба — в процессе использования заемщиком ссуды для высокорисковых проектов, поскольку заключающие контракт стороны не осведомлены о действиях после заключения кредитного контракта. Для диагностики и предупреждения последствий асимметричности информации необходимы развитая информационная система о компаниях, объемах их продаж, активах и доходах, а также макроэкономической стабильности. Макроэкономическую стабильность поддерживает государство, располагая достаточными финансовыми ресурсами для нейтрализации глобального эффекта последствий асимметричности информации, связанного с движением спекулятивного капитала.

Информация между участниками сделки — покупателем и продавцом — о предмете купли-продажи распределяется неравномерно. Продавец заведомо знает о нем гораздо больше, нежели покупатель. Впервые ситуация неблагоприятного отбора описана американцем Дж. А. Акерлофом. Применительно к рынку автомобилей («лимонов»), хорошие автомобили полностью или почти полностью уходят с массового рынка, и там остаются лишь плохие из-за того, что в условиях асимметричности информации между продавцом и покупателем покупатель стремится максимально снизить свои издержки при покупке подержанного автомобиля. Данный факт эмпирически установлен в США: на огромном рынке подержанных автомобилей (только через Интернет их предлагается одновременно около двух миллионов) отбор производится по ограниченному числу параметров (модель, пробег и т. д.), но есть целый ряд параметров, не определяемых стандартными требованиями.

Например, автомобиль, который во время наводнения пробыл какое-то время под водой и потом просушенный, с виду новый, имеет скрытую неисправность из-за окисления в электрических цепях, что потребует их замены. Из-за асимметричности информации низкокачественные товары вытесняют высококачественные. В качестве мер снижения уровня асимметричности информации используется обязательный

гласный аудит фирм, административная или уголовная ответственность за предоставление неправильной информации, обязательства гарантийного обмена некачественного товара со стороны продавца.

В управлении персоналом при асимметричной информации, когда подчиненный точно знает, сколько им затрачено усилий, а руководитель — лишь приблизительно, существуют возможности для уклонения от работы. Поэтому и в частных фирмах и в правительственных учреждениях создаются дорогостоящие структуры, в задачи которых входит контроль за поведением работников, обнаружение случаев недобросовестного использования рабочего времени, наложение взысканий. Другая ситуация неблагоприятного выбора — прием людей на работу. Если фирма решит брать на работу только выпускников лучшего вуза, она закономерно получит худшую их часть. Ведь другие фирмы будут выбирать сотрудников по другим качественным параметрам (производительность труда, предыдущий опыт работы, умение работать в команде), а на долю фирмы, ограничившейся лишь одним фактором, останутся люди, отвергнутые по указанному набору параметров.

Аналогичные проблемы из-за асимметричности информации возникают в отношениях между менеджером и работником, акционером и менеджером, писателем и его литературным агентом, пациентом и врачом, избирателем и депутатом. Во всех подобных случаях один индивид поручает другому действовать в его интересах и от его имени, обещая за это определенное вознаграждение. Такая асимметрия складывается, если деятельность исполнителя не поддается непосредственному наблюдению руководителя (или заказчика) и/или о ней невозможно однозначно судить по ее конечным результатам.

В итоге руководитель (заказчик) оказывается перед угрозой серьезных потерь. На рынке страхования асимметричность информации состоит в том, что покупатели страховки лучше знают степень риска, чем страховая компания. Значительная безработица при условии, что некоторые безработные активно ищут работу, также может быть объяснена асимметричностью информации.

В 1996 году Нобелевская премия по экономике была присуждена В. Викри (США) и Дж. Мирлису (Великобритания) за фундаментальный вклад в теорию экономических стимулов в условиях асим

метричности информации. Они доказали, что в подобных условиях возможно принятие адекватных и точных финансовых решений. Таким образом, асимметричность информации сама по себе не несет определенного знака. «Плюсы» и «минусы» определяются конкретным соотношением факторов. Возможность предсказания параметров внешней среды экономическими субъектами исследована лауреатом Нобелевской премии за 1995 год Р. Лукасом — автором теории рациональных ожиданий экономических субъектов.

Для сбора, обработки, хранения, передачи и использования экономической информации в научной, образовательной и практической сфере во многих странах функционируют на разных уровнях экономические управления, охватывающие совокупности стран, регионов (области, края, автономные республики, штаты и пр.), городов, фирм и т. д. Эти управления имеют такие разветвленные службы, как: статистические органы; вычислительные центры; консультативные фирмы; вычислительные сети; базы данных; библиотеки.

Происходящие в настоящее время динамичные процессы информатизации позволяют на базе современных информационных технологий поднять на качественно более высокий уровень производство и применение экономической информации. Особенно важным это становится по мере развертывания интеграционных явлений в мировой экономике и начинающейся эволюции ее структур от экономики масштабов с ее принципом эффективного массового производства к экономике разнообразия, в основе которой лежит учет индивидуальных потребностей.

В условиях экономико-математического моделирования экономическая информация делится на исходную, промежуточную и выходную. Исходная информация состоит из двух частей: экономические знания разработчика, позволяющие ему формулировать чисто математическую или прикладную модель, формализовать для первой модели исходные предпосылки, а для второй модели составить компьютерную программу.

а также проводить математический анализ или сценарные численные расчеты;

2) численные значения поступающих на вход прикладной модели показателей (статистических и оценочных).              .

Выходная (промежуточная) экономическая информация содержит численные и аналитические результаты конечных (промежуточных) расчетов, а для математической модели — соответствующие математические итоги (леммы, теоремы, следствия).

Спецификой численного экономико-математического анализа является то, что из-за отмеченного ранее органического единства и сложности всей экономики, любая конструкция отображает, и к тому же весьма приблизительно, лишь какую-то ее отдельную грань. В силу разных причин неточными являются также и исходные статистические данные, причем их погрешность при макроэкономическом моделировании может достигать 10-20% и более. Еще большей неопределенностью могут отличаться экспертные численные оценки. В итоге моделирование (особенно в случае сложных конструкций) превращается в итерационный процесс, когда результаты расчетов на предыдущем этапе становятся на следующем этапе источником корректировки как самой модели, так и численных значений исходных показателей (особенно экспертных оценок). В процессе прикладного экономико-математического моделирования применяются разные классы моделей (детерминистские и вероятностные, непрерывные и дискретные, дифференциальные и конечноразностные, оптимизационные и т. д.). Наибольшее распространение при анализе динамических характеристик моделируемого объекта получил эконометрический подход, когда конструкция (спецификация) модели задается разработчиком в детерминированном виде, а поиск (идентификация) значений параметров этой конструкции осуществляется на основе исходных временных рядов с использованием методов математической статистики. При этом зачастую осуществляется домодельная обработка этих рядов (сглаживание, выделение периодов, восстановление пропущенных точек).

С точки зрения характера поведения объектов экономическая информация подразделяется: на статическую; динамическую.

В свою очередь данные подразделяются: на постоянные; условно-постоянные; переменные.

Понятие информации близко понятию данных. Однако между ними есть различие: данные — это сигналы, из которых еще надо извлечь информацию. Конечно, это разделение носит условный характер.

Другое используемое деление информации и данных: первичная, производная, выходная.

Первичная информация — это аналог сырья в процессе переработки информации: она добывается путем непосредственного наблюдения, регистрации происходящих событий, т. е. прямого сбора и восприятия данных. Информация при этом может быть: управляющей и осведомляющей; избыточной, полезной и ложной; полной и выборочной.

По назначению в процессе управления общественным производством экономическая информация подразделяется на управляющую и осведомляющую (например, учетно-статистическую).

Управляющая информация состоит из доводимых до сведения исполнителей решений в форме прямых приказов, плановых заданий (т. е. директивно-адресных показателей), либо в форме экономических и моральных стимулов, мотивирующих поведение исполнителей (объектов управления).

Осведомляющая информация (прежде всего воплощенная в отчетных показателях) выполняет в экономической системе функцию обратной связи: это сведения о результатах выполнения решений, о состоянии управляемого объекта и т. д., с учетом которых принимаются новые решения, т. е. осуществляется дальнейший процесс управления.

В зависимости от возможности использования и ценности для принятия управленческого решения, информация подразделяется на полезную, избыточную и ложную.

Полезная информация характеризуется достоверностью, полнотой, своевременностью, доступностью для обработки.

Ложная информация возникает при ошибках в сборе, обработке и передаче данных.

Избыточная информация — это та информация, которая не нужна для принятия решений. Она бывает двух видов: сведения, не имеющие отношения к содержанию принимаемых решений, и сведения, поступающие в объеме, недоступном для своевременной обработки органом управления. Уменьшение избыточности информации приводит к повышению качества управления. Избыточная информация в то же самое время — важное средство борьбы с помехами при передаче сообщений. Поэтому в ряде случаев в информационных (создаваемых) системах вводится искусственная избыточность информации (по сравнению с необходимым количеством символов для передачи сообщений): например, в код добавляются контрольные разряды (чтобы была четность или нечетность), а в сообщение включаются дополнительные контрольные цифры. Призывы, особенно со стороны специалистов по информатике, к ликвидации избыточности являются чрезмерно категоричными. Следует говорить об оптимальном уровне избыточности, который, кстати, характерен и для естественного мира.

В экономике обращаются миллиарды экономических показателей. Задача каждого органа управления, любой системы управления заключается в том, чтобы извлечь из этих показателей максимум полезной экономической информации.

Показатель — выраженная числом характеристика какого-либо свойства экономического объекта, процесса или решения. Показатели могут быть директивные (управляющие, плановые) и отчетные (главным образом статистические). С точки зрения управления экономическим процессом показатели первого рода можно разделить на директивно-адресные и директивно-обезличенные. Первые — показатели, индивидуализированные для каждого хозяйственного объекта (или группы объектов). Вторые — своего рода правила поведения хозяйственных объектов, они касаются всех: это налоги, санитарные нормы и правила, строительные и экологические нормы и нормативы.

По экономическому содержанию показатели могут быть натуральные, стоимостные, трудовые. С точки же зрения математики

различают: объемные, средние, предельные и приростные (дифференциальные), индексные показатели.

Объемные показатели — характеристики экономических величин, которые, в отличие от потоков, не имеют временной размерности. Например, запас продукции или стоимость основных фондов на определенную дату.

Среднее значение — понятие математической статистики, один из основных параметров, характеризующих распределение как выборки, так и генеральной совокупности.

Предельные и приростные величины в экономике. Предельная величина характеризует не состояние (как суммарная или средняя величины), а процесс, изменение. Поскольку в экономике большинство процессов, рассматриваемых как непрерывные (например, рост производства или изменение его эффективности), являются функциями ряда аргументов (факторов), то предельные величины обычно выступают как частные производные процесса по каждому из факторов.

Экономический смысл предельных величин состоит в том, что их можно использовать для принятия оптимальных решений с помощью методов дифференциального исчисления. Тогда, в частности, нахождение оптимума основывается на элементарном правиле: при анализе функции ее первая производная равна нулю. Это означает возможность наличия экстремума функции и, следовательно, возможный ее оптимум. При этом, однако, требуется дополнительный анализ для выяснения единственности данной экстремальной точки, а также проверка функции на максимум или минимум.

К наиболее распространенным предельным величинам, используемым при анализе и оптимизации экономических процессов, относятся объективно обусловленные оценки, дифференциальные затраты по данному продукту, предельный продукт, предельная прибыль, предельные издержки, прокатная оценка, приростный коэффициент фондоемкости и др.

Следует отметить, что хотя термины «предельный» и «приростный» здесь употребляются как синонимы, на самом деле между ними есть различие: предельные величины, как правило, используются в непрерывных моделях, приростные — в дискретных формах таких моделей.

Индексный показатель — величина, получаемая как отношение показателей одинаковой размерности при их сопоставлении (например, за различные периоды времени). Поэтому индексы — безразмерные величины. Индексы могут быть индивидуальные (или частные), групповые и общие (агрегатные). Групповые и общие индексы получают из частных путем определенной математической обработки, чаще всего они представляют взвешенную среднюю величину из индивидуальных индексов. В экономической статистике применяются индексы базисные (с постоянной, неизменной по времени базой) и цепные (с переменной базой, т. е. получаемые путем сопоставления индексируемой величины в каждый данный срок с ее величиной в предшествующий промежуток времени). В экономикоматематических моделях чаще всего применяются индексы цен, производительности труда, уровня жизни и др. Широко известны в статистике также индексы общего уровня цен, роста производства.

При автоматизированной обработке информации для показателя выделяется следующая структура: количественное значение (основание) и набор его содержательных признаков, называемый идентификатором показателя (или его призначной частью). При обработке данных с идентификаторами проводят логические операции, с основаниями — арифметические.

Полезность — категория, применяемая в экономико-математических исследованиях для характеристики результатов, эффективности экономических решений или деятельности. Полезность означает достаточную для конкретной цели способность описания и предсказания реальных явлений, т. е. моделирования. Этому термину придается различный смысл в ряде областей знания: в экономике, социологии, психологии, в теории игр. Широко распространены теории, которые строятся на базе субъективной полезности, т. е. оценки тех или иных ресурсов с точки зрения отдельного потребителя или производителя. Чаще всего это просто удобный способ для количественного описания сопоставлений между затратами и усилиями, с одной стороны, и результатами — с другой, в весьма широком круге разнообразных экономико-математических задач.

Такое сопоставление принято выражать в виде функции, для которой аргументом являются затраты, усилия, разные альтернативы потребления благ. Такая функция называется функцией полезности.

Важно подчеркнуть, что полезность благ — переменная величина, которая изменяется при изменении уровней потребления и количества благ. Лишь в условиях относительно малых отклонений в уровнях потребления с показателем полезности можно обращаться как с неизменной величиной. Полезность теоретически может быть определена количественно (количественная полезность) и в виде порядка некоторых величин, причем сами эти величины не измеряются (порядковая полезность).

<< | >>
Источник: Власов М. П.. Моделирование экономических процессов / М. П. Власов, П. Д. Шимко. — Ростов н/Д : Феникс — 409, [1] с.: ил. — (Высшее образование). 2005

Еще по теме Экономическая информация и ее использование в моделях:

  1. Модернизация модели дистанционной и методической поддержки ФЭП на основе использования новых информационных технологий (распределенная модель ФЭП) А.И. АДАМСКИЙ, В.Г. АНАНИН
  2. ФИЛОСОФСКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ ФОРМИРОВАНИЯ МОДЕЛИ НООСФЕРНОГО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ Никитенко П.Г.
  3. Глава двенадцатая Использование разведывательной информации
  4. Проблема оценки качества информации и эффективности ее использования
  5. СБОР ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАТИВНОЙ МОДЕЛИ.
  6. Использование модели АВС в психотерапии
  7. ИНФОРМАЦИЯ. ИНФОРМАТИЗАЦИЯ СЕТИ ФЭП. РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ.
  8. Тема № 3.Экономические законы, их система и использование.
  9. 1. Исключительное право на использование изобретения, полезной модели или промышленного образца
  10. Модель экономического взаимодействия регионов
  11. Модели экономической безопасности.
  12. Теории и модели экономического иикла
  13. ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАДИОЧАСТОТНОГО СПЕКТРА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ С. Г. Кобелев, В. В. Макаров
  14. Прогнозирование экономических систем на основе марковских моделей
  15. 12.1.2. Теории (модели) структурной организации знаний (информации) в долговременной памяти и репрезентации знаний
  16. 14.3. Понятие «МОДЕЛЬ» 14.3.1. Общее представление о модели