3.3.3 Второй этап формирования состава эффективных единичных показателей качества продукции

106

3.4 Анализ погрешностей оценивания качества образцов продукции

Для обеспечения единства при выборе характеристик доверия к результату оценивания качества продукции определяются нормы, регламентирующие все стороны процесса оценивания, как это сделано, например, в метрологии по отношению к процессам измерений. Поэтому необходимо еще раз отметить основное положение системы оценивания качества продукции - положение об истинности оценивания: если в метрологии за истину принимают объективные свойства измеряемых объектов, то в квалгшетрии условно за истину принимается полностью согласованные экспертные решения.

Данное положение согласуется с новым определением качества по МС ИСО 9000 относительно субъективности, относительности восприятия и понимания качества и оно используется как основное при анализе погрешностей оценивания качества и принятия решения о различимых градациях вер-бально-числовой шкалы.

Другое важное положение заключается в том, что выполнение требований менеджмента квалиметрического инструментария в части его непрерывного мониторинга и актуализации позволяет избежать неадекватных результатов оценивания.

В совершенствуемой системе оценивания качества погрешность оценки представляется как разность между расчетной оценкой и условно истинным значением качества Q. Данная погрешность оценивания является абсолютной и не имеет размерность. В ней следует выделить составляющие погрешности - систематическую и случайную.

Систематические и случайные погрешности характерны, например, для функций оценивания, сформированных на основе любого вида выборочной средней, что обуславливается существованием свойства мажорантности и проявлением основного исходного положения о случайности оценки Q. Как систематические, так и случайные погрешности наиболее характерны для

экспертных методов оценивания.

107

Систематические погрешности представляется возможным выявить и при необходимости компенсировать в расчетной погрешности.

Случайные погрешности компенсировать в расчетной погрешности невозможно, но их можно по определенным правилам учесть в конечном результате оценивания.

Выявление случайных погрешностей возможно при проведении многократных вычислений расчетных оценок качества с различными погрешностями аргументов в функции оценивания, например, коэффициентов весомости qtили формализации St- элементов статистики (информации).

С учетом того, что выявление систематических погрешностей - задача достаточно сложная, противоречивая и ее решение требует коллективных усилий, в дальнейшем внимание будет уделено исследованиям случайной составляющей погрешности, а также способам рандомизации систематических погрешностей (их перевода в разряд случайных погрешностей).

В качестве основных составляющих случайной погрешности оценки рассматриваются:

Лю- погрешность виртуального эталона, обусловленная погрешностями выбора эталонных значений ЕПК;

Лсф- погрешность способа формализации ЕПК;

Лпф- погрешность оценки параметров формализации ЕПК; Лфо- погрешность функции оценивания качества.

Погрешности виртуального эталона и способа формализации ЕПК в общем случае невозможно оценить аналитическими методами, так как они связаны с экспертными процедурами и относятся как к численным, так и структурным моделям.

Оценивание данных погрешностей возможно только методами имитационного (статистического моделирования), основанных на формировании условно истинных моделей и генерации задач для их воспроизведения экспертами. Получается, как бы, тестирование экспертов «методом тренажера».

108

Статистическая обработка результатов тестирования позволит дать оценки возможным погрешностям Люи Лсф.

Погрешности Лпфи Лфомогут быть оценены с использованием:

статистических и аналитических методов, соответствующих прямому подходу к оцениванию [96];

экспертных методов, соответствующих обратному (оптимизационному) подходу к оцениванию.