<<
>>

3.3.3 Второй этап формирования состава эффективных единичных показателей качества продукции

При известных оценках погрешностей оценивания качества образцов продукции проводится второй этап формирования состава эффективных ЕПК. При этом оценивается статистическая значимость каждого ЕПК.
С этой целью формируется представительная выборка образцов продукции, в которую входят по одному образцу - представителю от каждой градации вер-бально-числовой шкалы качества. Формализации оцениваемого показателя задают два предельных допустимых значения: единицу (максимальное значение) и минимальное значение. Вычисляют соответствующие пары оценок качества каждого исходного образца - представителя. При этом значения остальных формализации остаются собственными значениями исходных образцов. Проверяется статистическая гипотеза об отличии оценок каждой пары. Если хотя бы для одной пары оценок гипотеза подтверждается, делают вывод о статистической значимости оцениваемого ЕПК. В противном случае оцениваемый ЕПК считается неэффективным и объединяется с другим ЕПК в групповой или исключается из состава.

106

3.4 Анализ погрешностей оценивания качества образцов продукции

Для обеспечения единства при выборе характеристик доверия к результату оценивания качества продукции определяются нормы, регламентирующие все стороны процесса оценивания, как это сделано, например, в метрологии по отношению к процессам измерений. Поэтому необходимо еще раз отметить основное положение системы оценивания качества продукции - положение об истинности оценивания: если в метрологии за истину принимают объективные свойства измеряемых объектов, то в квалгшетрии условно за истину принимается полностью согласованные экспертные решения.

Данное положение согласуется с новым определением качества по МС ИСО 9000 относительно субъективности, относительности восприятия и понимания качества и оно используется как основное при анализе погрешностей оценивания качества и принятия решения о различимых градациях вер-бально-числовой шкалы.

Другое важное положение заключается в том, что выполнение требований менеджмента квалиметрического инструментария в части его непрерывного мониторинга и актуализации позволяет избежать неадекватных результатов оценивания.

В совершенствуемой системе оценивания качества погрешность оценки представляется как разность между расчетной оценкой и условно истинным значением качества Q. Данная погрешность оценивания является абсолютной и не имеет размерность. В ней следует выделить составляющие погрешности - систематическую и случайную.

Систематические и случайные погрешности характерны, например, для функций оценивания, сформированных на основе любого вида выборочной средней, что обуславливается существованием свойства мажорантности и проявлением основного исходного положения о случайности оценки Q. Как систематические, так и случайные погрешности наиболее характерны для

экспертных методов оценивания.

107

Систематические погрешности представляется возможным выявить и при необходимости компенсировать в расчетной погрешности.

Случайные погрешности компенсировать в расчетной погрешности невозможно, но их можно по определенным правилам учесть в конечном результате оценивания.

Выявление случайных погрешностей возможно при проведении многократных вычислений расчетных оценок качества с различными погрешностями аргументов в функции оценивания, например, коэффициентов весомости qtили формализации St- элементов статистики (информации).

С учетом того, что выявление систематических погрешностей - задача достаточно сложная, противоречивая и ее решение требует коллективных усилий, в дальнейшем внимание будет уделено исследованиям случайной составляющей погрешности, а также способам рандомизации систематических погрешностей (их перевода в разряд случайных погрешностей).

В качестве основных составляющих случайной погрешности оценки рассматриваются:

Лю- погрешность виртуального эталона, обусловленная погрешностями выбора эталонных значений ЕПК;

Лсф- погрешность способа формализации ЕПК;

Лпф- погрешность оценки параметров формализации ЕПК; Лфо- погрешность функции оценивания качества.

Погрешности виртуального эталона и способа формализации ЕПК в общем случае невозможно оценить аналитическими методами, так как они связаны с экспертными процедурами и относятся как к численным, так и структурным моделям.

Оценивание данных погрешностей возможно только методами имитационного (статистического моделирования), основанных на формировании условно истинных моделей и генерации задач для их воспроизведения экспертами. Получается, как бы, тестирование экспертов «методом тренажера».

108

Статистическая обработка результатов тестирования позволит дать оценки возможным погрешностям Люи Лсф.

Погрешности Лпфи Лфомогут быть оценены с использованием:

статистических и аналитических методов, соответствующих прямому подходу к оцениванию [96];

экспертных методов, соответствующих обратному (оптимизационному) подходу к оцениванию.

 

<< | >>
Источник: Портнова Ирина Михайловна. Совершенствование системы оценивания качества продукции  [Электронный ресурс] Дис. ... канд. текн. наук : 05.02.23 .-М РГБ, 2005. 2005

Еще по теме 3.3.3 Второй этап формирования состава эффективных единичных показателей качества продукции:

  1. 2.2.4 Формирование эффективного состава единичных показателей качества
  2. 1.3.1 Проблема формирования полного состава технических показателей продукции
  3. 4.6 Формализация единичных показателей качества модема
  4. 3.2 Методы формализации единичных показателей качества
  5. 2.2.5 Способы представления единичных показателей качества виртуального эталона
  6. 2.1.2 Процедура формирования предварительного состава технических показателей
  7. 2.1 Формирование информации о потребительских требованиях и технических показателях продукции
  8. 2.2 Методы построения моделей качества продукции 2.2.1   Процедуры  построения  модели  качества  существующей  и разрабатываемой продукции
  9. 4.9. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА И ЕЕ ПОКАЗАТЕЛИ. ПУТИ И ФАКТОРЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА
  10. 4.3.6. Проверка качества и количества полученной продукции
  11. Экономическое обоснование природоохранных мероприятий и показатели их эффективности
  12. 1.4.2 Разработка квалиметрического инструментария комплексного оценивания качества продукции
  13. 1.4.4 Основы организации и совершенствования системы оценивания качества продукции
  14. З Квалиметрические методы комплексного оценивания качества образцов продукции
  15. 1.2 Задачи оценивания качества продукции на предпроектных этапах ее жизненного цикла.
  16. 2.2.2 Прогнозирование модели качества будущей продукции и построение виртуального эталона
  17. Приложение 1 Анализ существующих методов (подходов) оценки качества промышленной продукции