<<
>>

2.2.2 Прогнозирование модели качества будущей продукции и построение виртуального эталона

Концепция прогнозирования модели качества представлена на рисунке 2.2. Исходной информацией для прогнозирования являются:

модель качества существующей и разрабатываемой однородной продукции;

характеристики состояний основных факторов (технологического, социального, экономического, природного и политического);

существующие тенденции изменения состояний основных факторов и потребительских требований.

Принципиальное значение имеет прогнозирование существования данной продукции на рынке и при условии малого риска прекращения существования продукции на рынке прогнозирование ее предельно оптимальных свойств, то есть, свойств виртуального эталона. При прогнозировании необходимо применять научный подход, учитывающий специфику современного постиндустриального этапа развития экономики и использующий современные технологии экспертного оценивания. Таким подходом является ситуационный подход [73].

69

Прогноз

потребительских

требований

Прогнозирование 5 факторов

к   Ґ    Прогноз      ^-X        ФУП        у

Прогноз Структурных моделей ТП,

ТП-ФУП

Модель качества

будущей

продукции

Прогноз технических достижений

Модель качества существующей и разрабатываемой продукции

Рисунок 2.2 Концепция прогнозирования модели качества будущей продукции

70

В основу ситуационного подхода положен ситуационный анализ - экспертные технологии, ориентированные на движение мышления от конкретных ситуаций к общим тенденциям. К таким технологиям относятся метод мозговой атаки, двухтуровое анкетирование, факторный анализ, многомерное шкалирование [21, 31, 74]. Одна из основных проблем, решаемых ситуационным анализом, - установление основных факторов, определяющих развитие ситуации в будущем. Технология проведения ситуационного анализа предусматривает следующие этапы:

подготовку к ситуационному анализу;

анализ информации;

анализ ситуаций;

разработку сценариев возможного развития ситуаций на рынке;

оценивание ситуаций;

обработку данных и оценивание результатов экспертизы;

подготовку аналитических материалов по результатам ситуационного анализа.

Данная технология подробно излагается в [31], а ее эффективное применение невозможно без компьютерного сопровождения.

При прогнозировании связей важно учитывать то что, чем сильнее связи важных для потребителей требований и отдельных технических показателей, чем выше их значимость, тем оптимистичнее (при прочих равных условиях) должен быть прогноз. Например, степени жесткости связей таких ТП, как показателя средней наработки на отказ изделия, величины ЗИПа и регламента обслуживания изделия при эксплуатации, с учетом постоянного стремления заказчиков к снижению затрат на приобретение ЗИПа и затрат на эксплуатацию изделия при прогнозировании должны снижаться. При этом прогноз снижения связей ТП делается с учетом существующих тенденций и прогнозируемых темпов развития (в определенном периоде времени) конструирования и технологии изготовления продукции, относящейся к данной

71

предметной области.

В итоге на основании прогнозной коррекции модели качества существующей и разрабатываемой продукции и с помощью процедур Ш - П7 создается модель виртуального эталона. Для будущей продукции должны быть получены конкретные научные прогнозы:

малого риска прекращения существования продукции на рынке;

списка ПТ и их коэффициентов весомости;

состава ТП виртуального эталона;

перечня ФУП;

оценок связей ТП, пар ТП - ФУП (ограничений ТП);

оптимальный состав ЕПК и коэффициенты весомости ЕПК;

значения ЕПК виртуального эталона.

В силу изменчивости и неопределенности условий прогнозирования результаты прогнозирования исходной информации для виртуального эталона должны находиться под непрерывным мониторингом и, при необходимости, оперативно корректироваться. Это позволит свести к минимуму риски виртуального эталона, обеспечит его адекватность и надежность оценок качества. Поэтому в рамках СМК предприятия:

служба маркетинга должна регулярно следить за изменениями требований рынка и новыми разработками в исследуемой предметной области;

разработчики обязаны регулярно отслеживать тенденции развития методов проектирования и технологии в исследуемой предметной области и, как следствие, корректировать связи элементов морфологической модели качества продукции;

- служба качества обязана определять ситуации, когда следует проводить очередной экспертный прогноз исходной информации и проводить коррекцию виртуального эталона.

72

 

<< | >>
Источник: Портнова Ирина Михайловна. Совершенствование системы оценивания качества продукции  [Электронный ресурс] Дис. ... канд. текн. наук : 05.02.23 .-М РГБ, 2005. 2005

Еще по теме 2.2.2 Прогнозирование модели качества будущей продукции и построение виртуального эталона:

  1.   2 Методы, используемые системой оценивания качества при создании виртуального эталона продукции
  2. 2.2 Методы построения моделей качества продукции 2.2.1   Процедуры  построения  модели  качества  существующей  и разрабатываемой продукции
  3. 2.2.3 Характеристика методов и алгоритмов, используемых процедурами построения моделей качества продукции
  4. 2.2.5 Способы представления единичных показателей качества виртуального эталона
  5. 4 Создание виртуального эталона модема для телефонных линий связи и практическое применение системы оценивание качества
  6. 2.4 Менеджмент виртуального эталона
  7. 2.3 Требования соответствия виртуального эталона и его погрешности
  8. создании и эксплуатации виртуального банка информационных ресурсов. Разработка модели виртуального маршрута и маршрутизации информационных ресурсов
  9. 1.4.4 Основы организации и совершенствования системы оценивания качества продукции
  10. Антропоэкологическое прогнозирование уровня и качества здоровья человека
  11. 4.3.6. Проверка качества и количества полученной продукции
  12. Прогнозирование экономических систем на основе марковских моделей
  13. 1.4.2 Разработка квалиметрического инструментария комплексного оценивания качества продукции
  14. З Квалиметрические методы комплексного оценивания качества образцов продукции
  15. 3.3.3 Второй этап формирования состава эффективных единичных показателей качества продукции
  16. 1.2 Задачи оценивания качества продукции на предпроектных этапах ее жизненного цикла.
  17. 1 Проблемы совершенствования системы оценивания качества продукции и подходы к их решению
  18. Приложение 1 Анализ существующих методов (подходов) оценки качества промышленной продукции