<<
>>

Е.В. ЛУЦЕНКО, В.И.ЛОЙКО, Л.О. ВЕЛИКАНОВА. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Поддержано грантом КубГАУ. 2008

В монографии задачи управления урожайностью и качеством продукции растениеводства и плодоводства решаются на единой стандартизированной методологической и инструментально-технологической основе системно-когнитивного анализа, обеспечивающего как синтез, адаптацию и верификацию семантических информационных моделей, так и их использование для прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) в агропромышленном комплексе, а также для научного исследования предметной области. Рассчитано на слушателей центров дополнительного агрономического образования, студентов очной и заочной форм обучения, аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся применением современных интеллектуальных информационных технологий вообще и системно-когнитивного анализа в частности для решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений в растениеводстве.

<< | >>
ГЛАВА-1. ОПИСАНИЕ МЕТОДА СК-АНАЛИЗА
1.2. Математическая модель СК-анализа
1.3. Методика численных расчетов СК-анализа
1.4. Специальный программный инструментарий СК-анализа – система "Эйдос"
ГЛАВА-2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫРАЩИВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР И ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО РАЦИОНАЛЬНОМУ ВЫБОРУ АГРОТЕХНОЛОГИЙ
2.2. Постановка задачи, синтез и исследование модели прогнозирования урожайности зерновых колосовых и поддержки принятия решений по рациональному выбору агротехнологий
2.2.5.7. Решение задач идентификации состояний объекта управления, прогнозирования и поддержки принятия решений по управлению с применением СИМ.
ГЛАВА-3. ПОСТАНОВКА АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ВЫБОРА МИКРОЗОН И КУЛЬТУР ДЛЯ ВЫРАЩИВАНИЯ
3.4. Формальная постановка частных и обеспечивающих задач
4.1. Постановка задачи и выбор метода ее решения
4.1.5. Выводы
4.2. Когнитивная структуризация, формальная постановка задачи и синтез модели
4.2.3. Синтез семантической информационной модели, ее оптимизация и проверка на адекватность
5.1. Постановка задачи и выбор метода ее решения
5.2. Когнитивная структуризация, формальная постановка задачи и синтез модели
5.3. Исследование семантический информационной модели
ЛИТЕРАТУРА

Книги и учебники по дисциплине Искусственный интеллект:

  1. Рэймонд Курцвейл. Эволюция разума .Как расширение возможностей нашего разума позволит решить многие мировые проблемы - 2015 год
  2. Е.В. ЛУЦЕНКО. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ - 2006 год
  3. Е. В. ЛУЦЕНКО, В. И. ЛОЙКО. СЕМАНТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ КОМПЛЕКСОМ - 2005 год