<<

3.2 Принятие решений в жизнеспособной системе

При увеличении размера фирмы практически прямо пропорционально изменяется и ее потребность в системе, которая бы координировала общий ход развития фирмы, т.е. разрабатывала «политику» ее поведения во внешней среде (потенциальные клиенты и конкуренты).
Для маленькой фирмы такая проблема не стоит особенно остро. Ее можно решить достаточно просто: собирается совет, на котором принимается управляющее решение (системная политика), и все остальные модули в своей работе ориентируются на выработанную политику. Каждая проблема обсуждается до тех пор, пока совет не придет к компромиссу.

Для более крупной фирмы этот процесс содержит гораздо больше трудностей, т.к. при вовлечении каждого из управляющих элементов в процесс принятия решения возникают проблемы. И задача заключается в том, чтобы предотвратить непродуктивные встречи руководства, принять все возможные меры для повышения эффективности принятого решений.

Принятие решений в жизнеспособной системе обеспечивается системой 5. Принятие решений осуществляется на основе информации о внутреннем состоянии системы, которая поступает от системы 3, и информации о состоянии внешней среды, поступающей от системы 4. Система 5 обеспечивает принятие стратегических решений для эффективного функционирования жизнеспособной системы в условиях постоянно изменяющейся внешней среды и ее своевременной адаптации к внешним возмущениям.

В организме человека функции системы 5 выполняет высшая нервная система (кора головного мозга). Система 5 вырабатывает политику поведения, отвечает за своеобразие жизнеспособной системы и обладает высшей властью. Жизнеспособная система должна функционировать как единое це- лое, двигаясь в одном и том же направлении. Система 5 вырабатывает основные правила и средства принуждения для обеспечения целостности системы.

Как уже говорилось, система 5 взаимодействует с другими элементами метасистемы. Суть этого взаимодействия заключается в соблюдении равновесия между информацией, поступающей из внешней среды (посредством системы 4), и информацией о внутренней среде (собранной посредством системы 3) для обеспечения информационной поддержки принятия решений. Система 5 контролирует весь этот процесс и вмешивается только в случае нарушения ключевых принципов (рис. 4.4).

Такой тип коммуникаций, реализуемый в жизнеспособной системе, не соответствует принципу построения связей в организации. В модели имеют место замкнутые информационные связи, т.е. это необычная иерархическая модель, в которой используются однонаправленные связи. Вообще говоря, метасистема жизнеспособной системы (обычно высший менеджмент) предназначена для обслуживания функционирования подразделений. В этом проявляется принципиальное расхождение с традиционным взглядом на управление, когда подразделения просто выполняют приказы директора.

Таким образом, система 5 определяет политику, которая представляет собой базовые правила, касающиеся всех элементов жизнеспособной системы. Ст. Бир назвал эти правила «этосом». Согласно Биру, базовые правила вводятся системой 5 не столько прямым их установлением, сколько посредством создания корпоративной атмосферы (этоса). Этос выступает в качестве «губки», поглощающей разнообразие, что помогает системе 5 справляться с возложенными на нее обязанностями по управлению.

Этос связан, в частности, со сложным взаимодействием систем 4 и 3, которое является потенциально нестабильным и должно контролироваться метасистемой.

Контроль над этой «логической смычкой» - первая функция системы 5. Вторая функция - наблюдение за процессами, происходящими в системе, которые не должны выходить за рамки, очерченные политикой системы. Выделенные функции не лишают систему 5 права воплощать в жизнь какие-либо проекты. Однако определение системы 5 как самого важного звена жизнеспособной системы является ошибочным. Согласно концепции Ст. Би- ра все элементы жизнеспособной системы взаимозависимы, и поэтому придание какому-либо из них большего значение в корне не верно.

Очевидно, что на некотором этапе принимаются решения об инвестициях в системы 4 и 3. Несоблюдение равновесия между ними может иметь нежелательные последствия. При недостаточном внимании к системе 4 продукция может перестать соответствовать требованиям внешней среды. Недостаточное внимание к системе 3 приводит к тому, что при полном соответствии продукции требованиям среды фирма не может ее реализовать из-за недостатка ресурсов или неудовлетворительного соотношения цена/качество. Решение о финансировании систем 4 и 3 должно приниматься с учетом природы экономической системы и скорости изменения рынка. Это решение принимает система 5. Как определено структурой жизнеспособной системы, на пути информации о внутренней и внешней среде к системе 5 установлено множество «фильтров», снижающих разнообразие. Возникает опасность того, что система 5 не отреагирует на некоторые критические события в системе. Для предотвращения этого в жизнеспособной системе используется алгедониче- ский сигнал. Он отделяет восходящий сигнал, который обычно проходит через метасистемные фильтры и, используя собственный алгедонический фильтр, определяет, нужно ли предупреждать напрямую систему 5. Алгедо- нический фильтр является обучающимся, поскольку невозможно указать четкие критерии, определяющие, должен ли сигнал напрямую передаваться системе 5 или проходить через фильтры метасистемы. Причина этого кроется в сложности любой экономической системы и в индивидуальности характеристик каждой конкретной фирмы. Если алгедонод будет чересчур «чувствительным», то система 5 будет постоянно находиться в возбуждении и не сможет работать. Аналогично, если алгедонод будет передавать лишь чрезвычайно «опасные» сигналы, то система 5 сможет получить сигнал только тогда, когда уже не будет возможности исправить положение. «Обучение» реализуется следующим образом: при частых сигналах тревоги система 5 «утомляется» и перестает реагировать на слабые сигналы; в случае, когда сигналы поступают редко система 5, «отдохнув», начинает реагировать на более слабые сигналы. Этот механизм позволяет в критические для жизнеспособной системы периоды не обращать внимание на незначительные «повреждения», сосредотачиваясь на жизненно важных участках. В периоды от- носительного покоя жизнеспособная система способна реагировать на слабые алгедонические сигналы и устранять более мелкие нарушения во внутренней среде.

Таким образом, система 5 в VSM осуществляет контроль над взаимодействием системы 4 (сбор данных о среде, генерация стратегий) и системы 3 (контроль над работой операционных модулей, поиск путей создания синергии). В случае, когда равновесие соблюдается, и процессы в системе протекают в русле установленных принципов, система 5 является только наблюдателем.

В заключение следует отметить, что система 5 является высшей системой управления метасистемы, которая, согласно принципу рекурсии, является блоком управления системы 1 жизнеспособной системы более высокого уровня рекурсии. При этом система следующего уровня рекурсии также должна соответствовать всем принципам построения жизнеспособных систем, изложенным выше.

Пример 1:

Компания «Suma» достаточно подробно уже рассматривалась на предыдущих страницах этой книги, но имеет смысл вернуться к этому примеру опять. Системная политика такой компании может выглядеть следующим образом: мы ограничиваем возможность принятия решений на местах, тем самым, обеспечивая четкое исполнение предписанных системой 5 положений. Однако этот способ не является универсальным, поскольку можно не учесть положительных моментов, возникающих при предоставлении операционным элементам большей автономии. Любое изменение в работе каждого операционного элемента должно обсуждаться на общем собрании директоров компании, при этом необходимо учитывать такой фактор, как инновации в рассматриваемой сфере. Однако существует ряд претензий и критик в адрес этого подхода к решению данной проблемы. Они основаны на том, что технология такого процесса выработана не до конца, над ней и сейчас активно работают. И уже на данном этапе это не является проблемой, на которую стоит обращать внимание.

Пример 2:

Крупные фирмы для выработки системной политики используют самые различные способы. На одних созывают собрания директоров, на других существует специальный отдел в управляющей структуре фирмы. Т.е. существует множество способов решения данной проблемы. При использовании собраний, необходимо определиться со сроком их созыва. В основном С. Бир предлагает практиковать ежемесячные встречи высшего руководства для анализа решений, принятых советом рангом ниже. В свою очередь этот совет собирается уже раз в неделю для принятия более конструктивных решений по вопросам организации производства и выработки системной политики. 1.

Акофф Р.Л., Сасиени М. Основы исследования операций. - М.: Мир, 1971. -

203 с. 2.

Ансофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ. - М.: Экономика, 1989. - 352 с. 3.

Бир Ст. Кибернетика и управление производством.- М.: Наука, 1965.- 389 с. 4.

Большие системы. Теория, методология, моделирование / Под. общ. ред. Иванова А.М. - М.: Наука, 1971. - 350 с. 5.

Боумэн Клифф. Основы стратегического менеджмента: Пер. с англ.. - М.: Банки и биржи, 1997. - 175 с. 6.

Бурков В.Н. Экономические механизмы управления производством. - М.: МФТИ, 1996. - 32 с. 7.

Виноградский С.Б., Овечко А.В., Петренко В.Л. Концепция адаптивного менеджмента фирмы // Вісник Донецького університету. Серія В. Еконо- мика і право. - №3. - 1999. - С.131-137. 8.

Виссема Х. Менеджмент в подразделениях фирмы: Предпринимательство и координация в децентрализованной компании. - М.: ИНФРА-М, 1996. - 287 с. 9.

Гхосал А. Прикладная кибернетика и ее связь с исследованием операций. -

М.: Радио и связь, 1982. - 128 с. 10.

Забродский В.А., Иващенко П.А., Скурихин В.И. Методы организации адаптивного планирования и управления в экономико-производственных системах. - К.: Наукова думка, 1980. - 272 с. 11.

Забродский В.А., Кизим Н.А. Развитие крупномасштабных экономико- производственных систем. - Харьков: Бизнес Информ, 200. - 72 с. 12.

Забродский В.А., Кизим Н.А., Янов Л.И. Современные методы организации и управления промышленным производством. - Харьков: АО «Бизнес Информ», 1997. - 64 с. 13.

Забродский В.А., Клебанова Т.С., Скурихин В.И. Анализ и предубеждение дестабилизации функционирования предприятий. - К.: Манускрипт, 1994. -

77 с. 14.

Кобринский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д. Экономическая кибернетика. - М.: Экономика, 1982. - 166 с. 15.

Куропаткин П.В. Оптимальные и адаптивные системы. - М.: Высш. шк., 1980. - 287 с. 16.

Ланкастер К. Математическая экономика. - М.: Советское радио, 1972. - 464 с. 17.

Лысенко Ю.Г. Модели управления хозрасчетным промышленным предприятием. - М.: Финансы и статистика, 1991. - 208 с. 18.

Лысенко Ю.Г., Петренко В.Л., Тимохин В.Н. и др. Экономическая динамика: Учебное пособие; Донецкий гос. ун-т. - Донецк: ДонГУ, 2000. - 176 с. 19.

Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. - М.: Наука, 1975. - 432 с. 20.

Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. - М.: Мир, 1978. - 123 с. 21.

Михайлов В.С. Теория управления. - К.: Выща шк., 1988. - 312 с. 22.

Моришима М. Равновесие, устойчивость, рост. - М.: Наука, 1972. - 235 с. 23.

Нейлор Дж. Машинные эксперименты с моделями экономических систем/ Пер. с англ. - М.: Мир, 1975. - 500 с. 24.

Нечипоренко В.И. Структурный анализ систем (эффективность и надежность). - М.: Советское радио, 1977. - 216 с. 25.

Петренко А.А., Петренко В.Л., Лысенко Ю.Г., Орлов А.А. Концепция адаптивного управления рисками в производственно- экономических системах / НАН Украины; Институт экономики промышленности. - Донецк, 1997. - 36 с. 26.

Петренко В.Л., Денисов В.И. Концепция и моделирование адаптивной системы управления проектами / НАН Украины; Институт экономики промышленности. - Донецк, 1997. - 32 с. 27.

Петренко В. Л. Технология адаптивного планирования в производственно- экономических системах. - Донецк: ИЭП АН Украины, 1991 - 32 с. 28.

Петренко В. Л., Тимохин В.Н. Исследование динамики адаптивных экономических моделей. Модели управления в рыночной экономике: Сб. науч. тр. - Донецк: ДонГУ, 1998. - С. 265-271. 29.

Соколов В.Г., Смирнов В. А. Исследование гибкости и надежности экономических систем. - Новосибирск: Наука, 1990. - 252с. 30.

Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия / Пер. с англ. - М.: Прогресс, 1971. - 466 с.

31.Экономическая кибернетика: Учебник; Донецкий гос. ун-т. - Донецк: ДонГУ, 1999. - 397 с. 32.

Энциклопедия кибернетики (в двух томах). Том 1. - Киев, Изд.-во главная редакция Украинской советской энциклопедии, 1975 - 607 с. 33.

Энциклопедия кибернетики (в двух томах). Том 2. - Киев, Изд.-во главная редакция Украинской советской энциклопедии, 1975 - 619 с.

34.Эшби У.Р. Введение в кибернетику / Пер. с англ. М.: Изд-во иностр. лит., 1959. - 432 с. 35.

Forrester Jay W. Industrial Dynamics. New York - London: Massachussets Institute of Technology and Jon Wiley and Sons, 1961. - 340 p. 36.

Lloyd C., Rapport D., Turner J.E. The Market Adaptation of the Firm / Adaptive Economic Models. - Academic Press, Inc. (London) Ltd. 1989. - PP. 3-26. 37.

St. Beer. Brain of the firm. 2nd edition. John Wiley & Sons Ltd. 1972, 1994 - 418 p. 38.

St. Beer. Decision and Control. The meaning of operational research and management cybernetics. John Wiley & Sons Ltd. 1966, 1988. 556 p. 39.

St. Beer. Diagnosing the system for organizations. John Wiley & Sons Ltd. 1985, 1996. - 152 p. 40.

St. Beer. Platform for change. John Wiley & Sons Ltd. 1975, 1995. 470p. 41.

St. Beer. The heart of enterprize. John Wiley & Sons Ltd. 1979, 1990 - 584p.

<< |
Источник: А. В. Милов, В. Н. Тимохин, Г. А. Черноус. Экономическая кибернетика. 2004

Еще по теме 3.2 Принятие решений в жизнеспособной системе:

  1. Системы поддержки принятия решений
  2. Системы поддержки принятия решений
  3. Человеческая система переработки информации и ее связь с принятием решений
  4. ПЛАНИРОВАНИЕ — ОСНОВА ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  5. Лекция 5 ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПЕРЕРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И ЕЕ СВЯЗЬ С ПРИНЯТИЕМ РЕШЕНИЙ
  6. 2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ЖИЗНЕСПОСОБНЫХ СИСТЕМ
  7. 2.3. Модель жизнеспособных систем С. Бира
  8. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПОДСИСТЕМАМИ В ЖИЗНЕСПОСОБНОЙ СИСТЕМЕ
  9. 2.2. Функциональная схема жизнеспособной системы
  10. 2.1. Жизнеспособные системы и Закон необходимого разнообразия
  11. 3.1. Проектирование автономии подразделений жизнеспособной системы
  12. Процесс принятия решений
  13. МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ