загрузка...

Модуль Arc-SDM для ArcView

  Модуль Arc-SDM — одно из свободно доступных расширений ArcView для моделирования в ГИС на основе алгоритмов нечеткой логики и нейронных сетей. С точки зрения пользователя ГИС процесс пространственного моделирования с использованием этого модуля состоит в построении нового тематического слоя на основе нескольких уже существующих. Arc-SDM использует два нейросетевых алгоритма, которые вынесены в самостоятельный программный модуль DataXplore. Первый построен на основе нейросети, реализующей радиальные базисные функции, второй — на основе кластеризации в нечеткой логике. Нейросеть, использующая радиальные базисные функции, должна пройти этап обучения, в результате которого будет сгенерирован набор параметров, определяющий взаимосвязь между входными слоями данных и выходным (результирующим) слоем. После этого для классификации данных можно применять обученную нейросеть.
Например, в геологической задаче исследования полезных ископаемых, результирующий слой содержит сведения о наличии или отсутствии месторождений. Входные данные, используемые в процессе обучения, можно разделить на два типа — расположения известных месторождений и участки территории, про которые известно, что там полезных ископаемых нет. На основе исходных векторных тематических слоев геоинформационной системы создается грид-тема, далее подготовленный набор данных передается в программный модуль DataXplore.
Результат вычислений отображается в виде нового тематического слоя.
Контрольные вопросы В чем состоят перспективы интеграции технологий ИИ с ГИС? Какие особенности ГИС составляют основу этой интеграции? Какое отношение к системам ИИ имеют нейросетевые методы? Проведите сравнение машины фонНеймана с биологической нейронной системой. Нарисуйте схемы и поясните принципы работы технического и биологического нейронов. Классификация нейронных сетей и ее принципы. Чем отличаются нейросети, обучающиеся без образца, от нейросетей, обучающихся по образцу? Для решения каких задач они используются? Нейросетевой алгоритм обратного распространения ошибки. В чем состоят сложности проведения нелинейной многопараметрической регрессии данных? Охарактеризуйте нейросетевые алгоритмы квантования данных. Поясните на примерах анализа геоданных принцип построения карт Ко- хонена. Перечислите области применения нейросетевых ГИС. Сформулируйте основные функции нейросетевого программного обеспечения. Каким образом оно может быть соединено с ГИС в единую систему? Дайте характеристику программного обеспечения нейросетевых ГИС на примере программных продуктов ScanEx-NeRIS и модуля Arc-SDM для ArcView. 
<< | >>
Источник: Е. Г. Капралов,  А. В. Кошкарев, В. С. Тикунов. Геоинформатика: Учеб, для студ. вузов. 2005

Еще по теме Модуль Arc-SDM для ArcView:

  1. ПРИЛОЖЕНИЕ 5 Рекомендуемое МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ МОДУЛЯ УПРУГОСТИ
  2. Договор — ключ к победе если не для Гамлета, то для Шварценеггера точно
  3. ГЛАВА 9 В каком смысле вера нужна для покаяния, и что для этого нужно?
  4. Из «Книги для учителей, заключающей объяснения на «Книгу для первоначального чтения в народных школах», часть I
  5. 9. ПРИМЕРНЫИ ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ НА КАНДИДАТСКОМ ЭКЗАМЕНЕ ПО ФИЛОСОФИИ И МЕТОДОЛОГИИ НАУКИ ДЛЯ АСПИРАНТОВ И СОИСКАТЕЛЕЙ ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ 1.
  6. 10. ПРИМЕРНЫМ ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ IIA КАНДИДАТСКОМ ЭКЗАМЕНЕ ПО ФИЛОСОФИИ И МЕТОДОЛОГИИ НАУКИ ДЛЯ АСПИРАНТОВ И СОИСКАТЕЛЕМ ГУМАНИТАРНЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ 1.
  7. VI Этика дает законы не для поступков (ибо это делает Ius), а лишь для максим поступков
  8. А. И Кравченко, В. Ф. Анурин.. Социология: Учебник для вузов — СПб.: Питер. — 432 с.: ил. — (Серия «Учебник для вузов»), 2003
  9. ГЛАВА XII ПОЧЕМУ УДОВОЛЬСТВИЕ ТАК ЧАСТО УСКОЛЬЗАЕТ ОТ ЧЕСТОЛЮБЦА, ЕСЛИ ОН ИЩЕТ ВЫСОКОГО ПОЛОЖЕНИЯ ТОЛЬКО ДЛЯ ТОГО, ЧТОБЫ ИЗБАВИТЬСЯ ОТ СТРАДАНИИ, ИЛИ ДЛЯ ТОГО, ЧТОБЫ НАСЛАЖДАТЬСЯ ФИЗИЧЕСКИМИ УДОВОЛЬСТВИЯМИ
  10. Карты не для игр [78]
  11. Информатика для здоровья
  12. § 5. Подрядные работы для государственных или муниципальных нужд Статья 763. Государственный или муниципальный контракт на выполнение подрядных работ для государственных или муниципальных нужд